研究目的
开发一种结合傅里叶变换红外光谱（FTIR）与多元偏最小二乘回归（PLSR）的分析方法，用于准确预测快餐食品中低含量（0.5%）总反式脂肪酸。
研究成果
便携式傅里叶变换红外光谱仪结合偏最小二乘回归法，成功预测了24份代表性快餐油脂提取物中总反式脂肪酸甲酯浓度低至总脂肪酸甲酯0.42%的情况，与单变量NSD方法相比显示出更高的准确性和灵敏度。
研究不足
该研究聚焦于快餐中反式脂肪含量的分析，在未经进一步验证的情况下，可能无法直接适用于其他食品基质。
1：实验设计与方法选择：
开发了基于傅里叶变换红外光谱（FTIR）结合偏最小二乘回归（PLSR）的预测快餐食品中低反式脂肪含量的方法。
2：样本选择与数据来源：
从24种代表性快餐食品中提取脂质并制备脂肪酸甲酯（FAME）衍生物进行分析。
3：实验设备与材料清单：
使用便携式FTIR设备（Cary 630，安捷伦科技）和台式ATR-FTIR光谱仪（7000e，安捷伦科技）。
4：实验流程与操作步骤：
利用两种FTIR设备采集快餐食品脂质提取物中FAME的吸光度光谱，通过PLSR分析进行数据解读。
5：数据分析方法：
采用Pirouette软件进行PLSR多变量数据分析，通过RMSECV值评估预测准确性。
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获取完整内容-
Cary 630
Portable FTIR device
Agilent Technologies
Used for the rapid determination of total trans fat in fast food lipid extracts.
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7000e
Benchtop ATR-FTIR spectrometer
Agilent Technologies
Used for the rapid determination of total trans fat in fast food lipid extracts.
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6890N gas chromatograph
6890N
Agilent Technologies
Used for the determination of FAME by GC-FID.
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GrindoMix GM 300 Knife Mill
GM 300
Retsche
Used for homogenizing fast food samples.
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