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[IEEE 2018年通信与计算技术进展国际会议(ICACCT) - 印度桑格纳尔(2018.2.8-2018.2.9)] 2018年通信与计算技术进展国际会议(ICACCT) - 独立光伏系统中电池-超级电容器混合储能设备的优化配置

DOI:10.1109/ICACCT.2018.8529542 出版年份:2018 更新时间:2025-09-09 09:28:46
摘要: 在独立可再生能源系统中,部署储能设备以补偿间歇性和随机性发电输出至关重要。近年来,由两种或多种储能技术组成的混合储能装置(HESDs)正被应用于此类电力系统。本文以配备电池-超级电容器混合储能装置的独立光伏系统为案例研究对象,建立了包含必要目标函数与约束条件的系统优化模型,采用改进型粒子群优化算法(PSO)这一热门元启发式技术变体求解该优化问题,并展示了仿真结果及算法收敛特性。研究表明,所提技术能产生具有可比性的优化效果。
作者: Shailja Sinha,Kamal K Mandal
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研究概述 实验方案 设备清单

采用改进版粒子群优化算法(自组织分层粒子群优化算法,Self-Organizing Hierarchal PSO)来优化配备电池-超级电容器混合储能装置(HESD)的独立光伏系统的系统寿命周期成本。

所提出的采用SOH-PSO算法对独立光伏系统中电池-超级电容器混合储能系统进行优化配置的方法,为电力系统(尤其是可再生能源系统)带来多重效益。测试系统的最优全寿命周期成本为9895欧元。未来工作可包括在测试系统中应用各类元启发式技术进行对比研究,并考虑更大规模的含混合储能系统的独立可再生能源系统。

该研究假设运维成本相对较低,且未包含电缆、转换器等系统平衡(BoS)部件的成本。电池容量未根据派克特定律的影响进行调整。光伏面板功率输出计算中未考虑温度修正因素。

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