研究目的
采用改进版粒子群优化算法(自组织分层粒子群优化算法,Self-Organizing Hierarchal PSO)来优化配备电池-超级电容器混合储能装置(HESD)的独立光伏系统的系统寿命周期成本。
研究成果
所提出的采用SOH-PSO算法对独立光伏系统中电池-超级电容器混合储能系统进行优化配置的方法,为电力系统(尤其是可再生能源系统)带来多重效益。测试系统的最优全寿命周期成本为9895欧元。未来工作可包括在测试系统中应用各类元启发式技术进行对比研究,并考虑更大规模的含混合储能系统的独立可再生能源系统。
研究不足
该研究假设运维成本相对较低,且未包含电缆、转换器等系统平衡(BoS)部件的成本。电池容量未根据派克特定律的影响进行调整。光伏面板功率输出计算中未考虑温度修正因素。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用元启发式技术变体——粒子群优化算法(PSO),具体使用自组织分层粒子群优化算法来解决优化问题。
2:样本选择与数据来源:
研究考虑了北欧某地的独立光伏系统,该系统包含光伏板、阀控式铅酸电池和超级电容器。
3:实验设备与材料清单:
额定功率为50W的光伏板、容量为18Ah且额定电压为12V的阀控式铅酸电池,以及电容为600F且最低电压额定值为6V的超级电容器。
4:实验步骤与操作流程:
算法在配备Intel(R) Atom(TM) 1.60GHz处理器、1GB内存和Windows操作系统的计算机上通过MATLAB R2009b实现,种群规模设为20,最大迭代次数为1000次。
5:60GHz处理器、1GB内存和Windows操作系统的计算机上通过MATLAB R2009b实现,种群规模设为20,最大迭代次数为1000次。
数据分析方法:
5. 数据分析方法:程序独立运行20次,找出对应最佳和最差适应度值的决策变量值,并四舍五入到最接近的整数。
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