研究目的
研究利用全四元数和小波变换进行彩色图像融合，以增强细节信息并提升融合性能。
研究成果
所提出的利用全四元数和小波变换进行图像融合的方法具有更高的信息熵和平均梯度，表明该方法能更好地保留图像细节并提高图像清晰度。未来需要进一步研究该方法。
研究不足
该研究是对所提出机制的简单实验与分析，表明需要开展更多工作以进一步研究该方法。
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[2018年IEEE机电一体化与自动化国际会议（ICMA）- 长春（2018.8.5-2018.8.8）] 2018年IEEE机电一体化与自动化国际会议（ICMA）- 基于全四元数的彩色图像融合
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[2018年IEEE机电一体化与自动化国际会议（ICMA）- 长春（2018.8.5-2018.8.8）] 2018年IEEE机电一体化与自动化国际会议（ICMA）- 基于全四元数的彩色图像融合
DOI：10.1109/ICMA.2018.8484343
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
本文采用基于局部方差的全四元数来描述图像结构。该新结构不同于基于实四元数的方法。通过四元数变换实现图像融合，并应用经典框架进行融合图像处理。利用四元数小波表达彩色小波信息。为评估多种基于小波的图像融合方法性能，本文采用了一种图像融合评价方法。实验使用两类源图像，基于四级小波分解的评价方法对图像进行评估。通过像素平均值法融合小波分解矩阵的低频系数，随后通过实验评估各方法的性能。结果表明，最大像素值信息熵和平均梯度的数值最大。所提方法在实验中展现出最优性能。
作者：
YongWang，Hongqi Liu
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