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运用多准则决策分析与地理信息系统（GIS）确定Sittinga太阳能公园的最佳选址

DOI：10.5194/gi-2016-4 期刊：Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions 出版年份：2016 更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要： 在可再生能源中，太阳能正因其取之不尽、清洁可靠而迅速普及。随着光伏电池的转换效率不断提升，其能效也在持续提高。基于这些趋势，未来几年太阳能成本将进一步降低，预计将吸引大量投资。尽管太阳能电站规模各异，选址程序对其效率和经济效益至关重要。该决策受法律、环境、技术和财务等诸多因素影响。本文提出一个综合评估框架，通过地理信息系统(GIS)、遥感技术与多准则决策方法的结合，确定光伏电站的最佳选址土地适宜性。研究以塞浦路斯利马索尔地区为例进行应用展示。GIS与多准则方法的结合形成了强大的分析工具，能建立包含空间与非空间数据的综合数据库，用于简化问题解决并推动多准则应用。根据塞浦路斯现行法规、欧盟政策及专家建议，制定环境、经济、社会和技术约束条件组，以此识别潜在的太阳能园区选址。采用层次分析法(AHP)中的成对比较法测算准则权重，确定各因素在选址评估中的相对重要性。同时运用四种不同方法整合信息图层并进行敏感性检验：第一种将所有准则视为同等重要并赋予均等权重；其余方法则根据主观认知重要性对准则进行分组分级。通过求和规则评估研究区域整体太阳能园区选址适宜性。严格应用该框架显示，研究区域中仅3.0%的区域获得最佳太阳能资源开发适宜性指数，从而最大限度降低投资风险；但若采用不同准则权重方案，适宜区域可达研究区域的83%。所提出的方法框架可通过配备个性化权重方案图形界面的前端网络应用程序，便捷地供潜在投资者和可再生能源开发商使用。
作者： Andreas Georgiou，Dimitrios Skarlatos
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

制定并呈现一个综合框架，用于量化和评估光伏太阳能电站最佳选址的土地适宜性，并以塞浦路斯利马索尔地区为应用案例。

研究成果

所提出的方法论框架提供了一个兼具分析多样性与操作半自动化的平台，使其能够灵活开展"假设情景"分析。该框架可在更短评估时间内实现高精度与准确性，便于验证所得结果的稳健性与稳定性。这对太阳能电站投资的潜在投资者以及其他类型项目选址均具有参考价值。

研究不足

该框架对标准权重较为敏感，这意味着每个选定的标准都会对研究区域的评估产生影响。得分最高的区域仅占研究区域的一小部分，建议通过实地考察来确定最终的选址。

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