研究目的
利用GRACE、光学遥感数据及基于水量平衡法的水文模型估算和研究长江流域（YRB）的蒸散发（ET）变化，并分析影响ET变化的因素。
研究成果
该研究利用GRACE及其他数据成功估算了长江流域的ET变化，验证了干旱事件，并分析了多种因素对ET的影响。研究发现降水和温度对ET变化影响最大，辐射和土壤湿度影响中等。三峡工程的建成增加了该地区的ET。
研究不足
该研究的局限性在于黄河流域缺乏原位测量数据，依赖可能存在固有不确定性的卫星和模型数据，且部分模型未充分考虑人类活动的影响。
1：实验设计与方法选择：
采用GRACE重力卫星数据、光学遥感数据及基于水量平衡法的水文模型。
2：样本选取与数据来源：
使用2002年8月至2016年8月覆盖黄河流域的GRACE、TRMM、GPCC、MODIS及GLDAS-Noah水文模型数据。
3：实验设备与材料清单：
GRACE重力卫星、MODIS遥感数据、TRMM和GPCC降水数据、GLDAS-Noah水文模型。
4：实验步骤与操作流程：
利用水量平衡方程估算蒸散发变化，通过MODIS观测与模型验证，分析季节性与长期变化规律，并探究影响因素。
5：数据分析方法：
采用最小二乘法拟合长期变化趋势，进行蒸散发与影响因素的相关性分析。
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GRACE
Gravity Recovery and Climate Experiment
NASA and German Aerospace Center
Estimates Earth’s time-variable gravity field to monitor changes in land water mass.
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MODIS
MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer
NASA
Provides remote sensing ET products based on the PM method for energy balance.
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TRMM
Tropical Rainfall Measuring Mission
NASA and Japan’s National Space Development Agency
Monitors precipitation conditions of the low and middle latitudes of the earth.
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GLDAS
Global Land Data Assimilation System
NASA’s Goddard Space Flight Center and NOAA’s National Centers of Environmental Prediction
Provides hydrological model outputs including soil moisture, surface temperature, and ET.
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