研究目的
利用太阳能为家庭负载供电以确保负载供电的连续性，同时使用电网电力。
研究成果
本文提出了一种基于神经模糊算法的太阳能光伏系统最大功率点跟踪技术。该技术在光照强度和温度等环境变化条件下表现出更优性能。研究团队通过Matlab/Simulink对整体系统进行了分析与仿真，并利用FPGA的优势将仿真结果与硬件测试数据进行了验证。
研究不足
太阳辐照度和温度的动态特性给高效能量转换带来了挑战。
1：实验设计与方法选择：
采用Matlab/Simulink建模，使用Anfis算法实现MPPT控制。
2：样本选择与数据来源：
利用太阳辐照度和温度数据训练Anfis控制器。
3：实验设备与材料清单：
光伏组件、升压变换器、逆变器、FPGA及可编程继电器。
4：实验流程与操作步骤：
通过调节升压变换器的占空比追踪最大功率点，硬件结果由FPGA验证。
5：数据分析方法：
分析不同环境条件（如太阳辐照和温度变化）下的系统性能。
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Matlab/Simulink
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Modeling and simulation of the solar power generation system
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DC-AC power conversion
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Direction of energy flow according to availability
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