研究目的
研究低成本比色传感器与高端分光光度计在颜色准确性方面的差异，并开发提高其颜色准确性的方法。
研究成果
通过所提出的方法，Node+ChromaPro和Color Muse色度传感器的色彩准确度分别从dECMC (1:1) = 1.82和1.92提升至1.16和1.17。这一改进使这些传感器能够适用于更多应用场景，尤其是对高精度要求较高的领域。
研究不足
该研究聚焦于特定的低成本比色传感器，在未经调整的情况下可能不直接适用于其他类型的比色传感器。改进方法需要在一系列测试样本上进行校准，这可能会限制其在某些场景中的适用性。
1：实验设计与方法选择：
本研究比较了两款低成本颜色测量设备（Node+ChromaPro和Color Muse）与高端分光光度计BYK-mac（来自BYK Gardner）的颜色准确性?？⒘巳址椒ㄒ蕴岣哐丈既沸?。
2：样本选择与数据来源：
使用多组测试颜色（包括BCRA色板、RAL经典色卡和RAL设计色卡）进行模型训练和独立测试。
3：实验设备与材料清单：
Node+ChromaPro、Color Muse、BYK-mac分光光度计、柯尼卡美能达CL-500A照度分光光度计。
4：实验步骤与操作流程：
测量了仪器中LED的光谱功率分布。使用CIELAB读数比较颜色准确性，并以颜色差异dECMC（1:1）表示。
5：数据分析方法：
应用了三种方法提高颜色准确性，包括拟合参数值、应用变换矩阵和线性变换。
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获取完整内容-
Node+ChromaPro
Variable Inc.
Color measurement device combining a colorimetric sensor with LED lighting.
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Color Muse
Variable Inc.
Color measurement device combining a colorimetric sensor with LED lighting.
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BYK-mac
BYK Gardner
High-end multi-angle spectrophotometer for color measurement.
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CL-500A
Konica-Minolta
Illuminance spectrophotometer for measuring Spectral Power Distributions.
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