研究目的
研究应用红外光谱技术对意大利和加拿大的小扁豆进行地理产地溯源的可行性。
研究成果
傅里叶变换中红外光谱（FT - MIR）结合监督模型是鉴别小扁豆地理来源的合适方法，在成本、时间和分析简便性方面具有优势。
研究不足
该研究仅限于来自两个国家的扁豆，未探究不同作物季节或更广泛地理来源的影响。
利用红外光谱和化学计量学追溯扁豆（Lens culinaris Medik.）的地理来源
DOI：10.1007/s12161-018-1406-8
期刊：Food Analytical Methods
出版年份：2018
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
研究了傅里叶变换近红外和中红外光谱技术（FT-NIR和FT-MIR）对来自意大利和加拿大两个不同国家扁豆地理溯源的可行性。通过监督模型（即线性判别分析LDA和偏最小二乘判别分析PLS-DA）对扁豆样品进行光谱分析并分类。为避免LDA过拟合，采用两种变量策略：主成分分析降维和小波包变换算法压缩变量。FT-MIR模型的区分能力优于FT-NIR模型，交叉验证和外验证的预测准确率分别达到98%-100%和91%-100%。FT-MIR与FT-NIR数据联用未提升模型性能。结果表明，结合监督模式识别技术的FT-MIR光谱技术能有效实现扁豆地理产地的分类鉴别。
作者：
Valentina Innamorato，Francesco Longobardi，Lucia Catucci，Angela Agostiano，Annalisa De Girolamo，Vincenzo Lippolis，Marina Cortese，Antonio F. Logrieco
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