研究目的
本研究旨在建立一种先进的基于视觉的方法，能够从低对比度金属表面中稳健地检测出真实疲劳裂纹与非裂纹边缘。
研究成果
基于图像重叠的视觉非接触式疲劳裂纹检测方法能够成功区分疲劳裂纹与其他非裂纹边缘，在未知疲劳载荷条件下展现出良好的现场实施潜力与灵活性。
研究不足
该方法要求在重复疲劳载荷循环下，采集被监测结构的两张无遮挡输入图像。这两张输入图像应具有大致相似的视角和光照条件。未研究对开口小于0.016毫米的疲劳裂纹的检测。
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通过图像重叠与裂缝呼吸传感技术实现土木基础设施无接触疲劳裂纹检测
DOI：10.1016/j.autcon.2018.12.011
期刊：Automation in Construction
出版年份：2019
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
土木基础设施中的疲劳裂纹对结构安全至关重要。现有许多疲劳裂纹检测方法都需接触式操作，因此传感器和/或执行器的部署必须依赖大量人工。本研究提出一种基于视觉的非接触式检测方法，通过图像重叠技术识别疲劳裂纹。我们将裂纹呼吸行为（即重复疲劳荷载下垂直于裂纹路径的微小周期性运动）作为裂纹识别的可靠指标。通过一系列图像处理技术，可以提取、增强并可视化由呼吸裂纹引发的差异图像特征。研究采用两种实验装置验证该方法的有效性：包括小型钢紧凑试件和大型桥梁横联连接试件。测试结果表明，即使真实裂纹被其他非裂纹特征包围，该方法仍能可靠识别疲劳裂纹。
作者：
Xiangxiong Kong，Jian Li
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