研究目的
研究利用X射线图像开发自动检测航空航天焊接缺陷的系统，以减轻人工检测员的工作负担。
研究成果
该自动系统能精确定位焊缝，以每幅图像少于3个误报的精度检测出83%的缺陷，有望减轻航空航天制造中人工检测员的工作负担。
研究不足
该系统的性能是在包含202张正常图像和43张异常图像的有限数据集上测试的。系统对更广泛焊接缺陷和工况的适用性尚未探索。
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[IEEE 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 中国北京(2018年8月20日至24日)] 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 基于X射线图像的航空航天焊接件自动检测
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[IEEE 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 中国北京(2018年8月20日至24日)] 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 基于X射线图像的航空航天焊接件自动检测
DOI：10.1109/icpr.2018.8545738
出版年份：2018
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
对航空航天部件进行无损检测（NDT）至关重要。这些部件中的焊缝可能含有气孔等缺陷，会降低部件的疲劳寿命，若残留在飞机上甚至可能导致灾难性事故。目前这类焊缝主要依靠人工判读X光片进行检查。我们研发了一套自动检测焊缝缺陷的系统，旨在建立分诊机制以减轻人工检测员的工作负荷。该系统在获取航空航天焊缝的X射线图像后，首先定位焊缝线，随后分析焊缝周边区域以识别异常情况。测试结果表明：该系统能精准提取X射线图像中的焊缝，其缺陷检测功能可识别83%的缺陷，且每张图像误报数少于3次，因此有助于提示人工检测员从而降低其工作强度。
作者：
Xinghui Dong，Chris J. Taylor，Tim F. Cootes
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