研究目的
提出一种基于显著性提取和剪切波变换的SAR图像无监督变化检测方法，以降低斑点噪声并有效利用多方向信息。
研究成果
该方法通过降噪和利用多方向信息（基于显著性提取与剪切波变换），在SAR图像变化检测中展现出有效性与准确性，其实验结果优于参考方法。
研究不足
该方法的有效性受数据来源和数据集规模的影响，对于更复杂的SAR数据集可能需要调整。
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基于显著性提取与剪切波变换的SAR图像变化检测
DOI：10.1109/jstars.2018.2866540
期刊：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
出版年份：2018
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
变化检测近期已成为遥感领域的重要研究课题。然而作为传统有效检测方法之一，基于小波变换融合的合成孔径雷达（SAR）影像变化检测因斑点噪声干扰及多方向信息利用不足仍存在局限。为此，我们提出一种结合显著性提取与剪切波变换的无监督变化检测方法：首先通过显著性提取对配准影像进行匀质化处理以抑制斑点噪声；随后对预处理后的二值影像进行差分运算，获取包含主要轮廓变化信息的显著性引导差异图（DI）；再通过高斯对数比运算生成包含图像边缘细节变化信息的辅助DI。继而采用剪切波变换融合两个DI——该过程将DI分解为1个低频子图和4个高频子图（低频子图承载影像轮廓信息，高频子图表征边缘特征）。相较于小波融合，本方法通过剪切波的多尺度分析避免了额外融合噪声。最终经最大熵分割获得变化检测图。采用瑞士伯尔尼与中国苏州的实际SAR影像对验证表明，该方法较对比方法具有更优效果。
作者：
Yan Zhang，Shigang Wang，Chao Wang，Jinxin Li，Hong Zhang
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