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[IEEE 2018年第七届可再生能源研究与应用国际会议（ICRERA） - 法国巴黎（2018.10.14-2018.10.17）] 2018年第七届可再生能源研究与应用国际会议（ICRERA） - 模型预测控制在?？榛嗟缙奖浠黄髦惺迪肿畲笞氐缌鞅仍诵杏虢档涂厮鸷牡挠τ?

DOI：10.1109/ICRERA.2018.8566772 出版年份：2018 更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要： 本文在多电平?？榛浠黄鳎∕MC）中执行一步模型预测控制系统，用于控制内置式永磁（IPM）电机的转速。采用每安培最大转矩（MTPA）和弱磁（FW）控制技术以实现最大输出转矩。所提出的控制策略通过自由调节MMC模块的电压，跟踪由MTPA和FW计算生成的参考值。该方法还研究了MOSFET开关损耗与采样频率、成本函数及MMC?？槭恐涞墓叵?。最后，通过仿真结果验证了该控制方法的适用性。
作者： Mohit Sharma，Mohamed O. Badawy
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

使用单步模型预测控制系统通过多电平?？榛浠黄鳎∕MC）控制内置永磁（IPM）电机的速度，并研究MOSFET的开关损耗与采样频率、成本函数以及MMC中?？槭恐涞墓叵?。

研究成果

所提出的采用单步预测时域的模型预测控制方案能有效控制由?？榛嗟缙交涣髌鞴┑绲娜嗄谥檬接来诺缁?，降低跟踪误差与开关损耗。自适应成本函数可最小化相电压纹波和开关频率，确保电机在最大转矩电流比（MTPA）和最大转矩电压比（MTPV）工作区高效运行。

研究不足

需要能够以高采样频率执行优化任务的数字信号处理器，这会增加实施成本。此外，该研究的发现基于模拟结果，可能无法完全反映实际操作中的挑战。

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