研究目的
提出一种基于多种设备监控视频（包括闭路电视、行车记录仪和无人机）的实时车辆追踪系统，以有效加强安全与监控执法。
研究成果
所提出的IVATS系统通过分配来自不同视频源的帧、提取车辆特征以及高效存储和检索数据，有效满足了汽车追踪应用的实时需求。实验表明，该系统能够高效处理多样化的用户查询，其性能得到了验证。
研究不足
该系统需要足够的存储和处理能力来处理大数据、精确快速的图像处理方法，以及高效的数据管理方法以实现快速查询响应。
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基于监控视频的实时车辆追踪系统
DOI：10.1186/s13640-018-0374-7
期刊：EURASIP Journal on Image and Video Processing
出版年份：2018
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
随着闭路电视、无人机和汽车行车记录仪等多种视频监控设备的普及，基于视频分析实现高效安防监控的研究大量涌现。其中，车辆相关监控领域里，车辆追踪是最具挑战性的任务。早期解决该问题的方法是对不同视频源的帧画面单独分析。鉴于多数视频设备的拍摄范围有限，单视频源分析结果存在显著局限性。为获取更全面的车辆追踪信息，需要综合多组视频源数据，并根据时空约束条件整合相关信息。因此，本研究提出了一套基于多元监控设备（包括闭路电视、行车记录仪和无人机）视频的实时车辆追踪系统。为确?？衫┱剐杂肴荽砟芰?，该系统采用分布式处理框架，由帧分发器、特征提取器和信息管理器构成：帧分发器负责将各设备视频帧分配至处理节点；特征提取器从每帧画面中提取车牌号、位置和时间等关键车辆特征；信息管理器将所有特征存入数据库，并通过调取特征库相关信息响应用户请求。为验证系统有效性，我们开发了原型系统并开展系列实验，现将部分实验结果予以汇报。
作者：
Seungwon Jung，Yongsung Kim，Eenjun Hwang
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研究概述
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