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[2018年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 马来西亚哥打基纳巴卢 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 基于航拍图像处理的屋顶光伏系统自动规划

DOI：10.1109/APPEEC.2018.8566666 出版年份：2018 更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要： 光伏（PV）面板在微电网和离网能源应用中的日益普及，使得经济实惠的光伏规划成为一个重要议题。由于传统上记录屋顶面积和尺寸需要现场测量，这一过程既昂贵又缓慢且难以扩展。本研究开发了一款利用图像处理技术进行屋顶检测的软件。该软件通过卫星图像输入，估算该区域接收日照的屋顶面积以及获得日照的单体建筑数量。由此可自动分析整个村庄，并从远程规划光伏安装，而无需人工逐栋测量建筑。研究进一步开发了图形用户界面（GUI），为全球用户实现此类屋顶分类功能，使资源匮乏但亟需用电的群体也能使用该技术。这使得光伏系统规划对从单户住宅到包含各类建筑的整座城市等不同规模的安装都变得可行且经济实惠。
作者： Francis Carlos dos Santos，Jesse Thornburg，Taha Selim Ustun
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

开发一款利用图像处理技术从卫星图像中检测屋顶的软件，用于估算接受阳光照射的屋顶面积及受阳光照射的独立建筑数量，从而使光伏系统规划对各种规模的安装都切实可行且经济实惠。

研究成果

所开发的软件及图形用户界面通过从卫星图像中自动检测屋顶，为光伏系统规划提供了一种可行且经济高效的解决方案。未来工作包括根据检测到的建筑物估算需求，并通过机器学习改进分类算法。

研究不足

建筑分类算法的准确性随像素密度变化，需通过图形用户界面进行用户调整以实现最佳性能。某些区域可能因存在与屋顶颜色相近的局部地貌特征而需要特定调整。

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