研究目的
研究糖尿病视网膜病变的不同检测方法，以尽早发现该疾病并提供可能的治疗方案。
研究成果
该研究得出结论：早期发现糖尿病视网膜病变对预防失明至关重要。研究强调了糖尿病视网膜病变风险不断上升的趋势，以及采用自动化评估方法高效处理日益增多病例的必要性。
研究不足
该论文未明确提及研究的局限性。
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[IEEE 2018年国际软计算与网络安全会议(ICSNS) - 印度科因巴托尔(2018.2.14-2018.2.16)] 2018年国际软计算与网络安全会议(ICSNS) - 糖尿病视网膜病变综述
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[IEEE 2018年国际软计算与网络安全会议(ICSNS) - 印度科因巴托尔(2018.2.14-2018.2.16)] 2018年国际软计算与网络安全会议(ICSNS) - 糖尿病视网膜病变综述
DOI：10.1109/ICSNS.2018.8573667
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
糖尿病视网膜病变已成为一种极为常见的眼科疾病，会导致患者视力受损。这项关于糖尿病视网膜病变的研究深入探讨了多种检测策略。该研究有助于尽早发现疾病并实施可能的治疗方案。早期识别渗出物可避免视力丧失。通过识别和利用视网膜血管来进行检测。由于代谢性疾病患病率不断上升，糖尿病视网膜病变（DR）筛查需求急剧增长。DR的早期发现和治疗是关键的公共卫生干预措施，能显著降低视力丧失风险。目前的DR筛查项目通常采用眼底摄影，这依赖于专业人员进行人工DR评估。然而，这种方法劳动强度大且存在跨站点不一致性。因此，近期自动化视网膜图像分析计算机程序大量涌现，这些程序可能具有...
作者：
Rayavel.P，Mohit S，Poonamabala Subramaniyam S.T，Vijaya Raghavan V，Harish T
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