研究目的
从少量因光谱变化点扩散函数和宽光谱带积分而退化的低分辨率多光谱数据中重建三维空谱物体，以解决不适定反问题。
研究成果
该方法通过考虑通道内和通道间的退化效应，显著提高了空间和光谱重建精度（基于模拟的JWST/MIRI数据验证）。未来工作可解决非理想探测器效应并探索替代正则化技术。
研究不足
该模型假设探测器具有理想特性且不考虑非理想效应，分段线性光谱近似可能无法完美捕捉尖锐光谱特征。该方法性能取决于正则化参数的选择和光谱通道数M'，当M'超过60时收益递减。
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[IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 意大利罗马(2018年9月3日-2018年9月7日)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 基于少量低分辨率多光谱数据的空间-光谱多通道重建
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[IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 意大利罗马(2018年9月3日-2018年9月7日)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 基于少量低分辨率多光谱数据的空间-光谱多通道重建
DOI：10.23919/EUSIPCO.2018.8553166
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:23:52
摘要：
本文研究了多光谱成像系统观测的三维空谱目标重建问题，其中原始目标受到光谱变化的点扩散函数（PSF）模糊处理，并在少数宽光谱波段上积分。为解决这一不适定问题，我们提出了一种线性前向模型，通过分段线性函数建模成像系统响应和目标的光谱分布，同时考虑直接（自）通道与间接（互）通道的退化效应。基于正则化方法，通过强制目标的空谱平滑性实现重建。我们在詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）中红外仪器（MIRI）成像仪的模拟数据上测试了该方法。模拟多光谱数据的实验结果表明，该方案较传统多通道方法有显著提升。
作者：
M.A. Hadj-Youcef，F. Orieux，A. Fraysse，A. Abergel
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