研究目的
为天空辐射计测量开发一种改进的云筛选方法,以更好地消除受云污染的数据并增强沙尘检测能力。
研究成果
新的云筛选方法能有效剔除受云污染的数据,尤其针对低层厚云和薄卷云,并通过减少误报来提升沙尘检测效果。该方法优于现有的KT09方法,降低了气溶胶反演中的不确定性(如高估的单次散射反照率)。
研究不足
该方法可能会错误地将含有大量气溶胶颗粒(例如大于10微米的尘埃)的数据判定为受云污染而予以剔除。该评估依赖于SYNOP和激光雷达数据,这些数据在空间和时间分辨率上存在局限性。
1:实验设计与方法选择:
本研究开发了一种新的云筛选方法,采用两种测试:基于太阳指向和天空扫描模式的气溶胶光学厚度(AOT)测量的时间变率测试,以及基于体积粒径分布的粗模态测试。通过SYNOP云量数据统计确定阈值。
2:样本选择与数据来源:
数据采集于韩国首尔国立大学三年期间(2008年3月-2011年2月),使用天空辐射计、SYNOP云尘报告及NIES网络的激光雷达测量数据。
3:实验设备与材料清单:
天空辐射计(POM-01L;Prede公司)、Kipp & Zonen CH1直接辐射表、CM21遮蔽总辐射表及地基双波长偏振激光雷达。
4:实验流程与操作步骤:
按特定间隔测量直接与散射太阳辐射。变率测试采用AOTD和AOTR反演值,设定标准差与偏离阈值;粗模态测试采用体积粒径分布阈值。通过与SYNOP和激光雷达数据对比进行评估。
5:数据分析方法:
通过概率分布统计分析、与SYNOP云量及激光雷达参数(如YSI)对比,结合案例研究评估方法性能。
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sky radiometer
POM-01L
Prede Co. Ltd.
Measures direct and diffuse solar radiation at multiple wavelengths for aerosol optical property retrievals.
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pyrheliometer
CH1
Kipp & Zonen
Measures direct solar flux in the broad band.
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pyranometer
CM21
Kipp & Zonen
Measures diffuse solar flux in the broad band.
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lidar
NIES
Measures attenuated backscatter coefficients and depolarization profiles for cloud and aerosol detection.
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