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改进的云筛选方法用于天空辐射计测量分析及其在亚洲沙尘检测中的应用

DOI:10.2151/jmsj.2014-a11 期刊:Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II 出版年份:2014 更新时间:2025-09-23 15:23:52
摘要: 开发了一种采用变率检验和粗模态检验两步连续流程的云筛选方法,旨在更有效地剔除天空辐射计反演中的云污染数据。通过对比云量观测和激光雷达测量的统计特征,评估了新云筛选方法的性能。变率检验能有效剔除受较厚低云污染的数据,而粗模态检验则可识别可能受薄卷云污染的数据。总体而言,该方法被认为能改进现有天空辐射计网络(SKYNET)数据质量。随后将该云筛选方法应用于天空辐射计测量的沙尘检测,利用地面天气观测(SYNOP)沙尘报告及国立环境研究所激光雷达测量的黄沙指数评估检测效果,结果表明新方法有助于有效识别沙尘,同时剔除与沙尘信号相似的云污染信号。
作者: Hwan-Jin Song,Byung-Ju Sohn,Hyoung-Wook Chun,Youngsin Chun,Sang-Sam Lee
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研究概述 实验方案 设备清单

为天空辐射计测量开发一种改进的云筛选方法,以更好地消除受云污染的数据并增强沙尘检测能力。

新的云筛选方法能有效剔除受云污染的数据,尤其针对低层厚云和薄卷云,并通过减少误报来提升沙尘检测效果。该方法优于现有的KT09方法,降低了气溶胶反演中的不确定性(如高估的单次散射反照率)。

该方法可能会错误地将含有大量气溶胶颗粒(例如大于10微米的尘埃)的数据判定为受云污染而予以剔除。该评估依赖于SYNOP和激光雷达数据,这些数据在空间和时间分辨率上存在局限性。

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