研究目的
通过共优化组分梯度和缓冲层研究Cu(In,Ga)(Se,S)?薄膜太阳能组件中p-n结的最佳结构以提高效率。
研究成果
铜铟镓硒硫(CIGSeS)太阳能组件中镓分布轮廓与硫化镉缓冲层的协同优化可显著提升效率,最佳结构实现从15.5%到21.9%的40%相对效率增长。关键因素涉及复合损耗、载流子收集与能带匹配的权衡,凸显了未来高效太阳能电池定制化组分梯度与缓冲层厚度的重要性。
研究不足
该研究依赖于通过实验数据校准的模拟模型,可能无法涵盖所有现实变化。研究聚焦于特定的硫掺杂(SS=20%,DP=15%),限制了其对其他成分的普适性。最优结构为理论推导,在实际应用中可能面临制造挑战。
1:实验设计与方法选择:
开发了技术计算机辅助设计(TCAD)仿真模型,并采用已报道的太阳能组件制造平台的实验样品进行校准。通过结合TCAD与SPICE的混合模式仿真来考虑太阳能组件中的寄生电阻。物理模型包括采用传输矩阵法(TMM)的光学仿真、复合模型(SRH、俄歇、辐射、表面复合)以及用于载流子跨越异质结传输的热电子发射模型。
2:样品选择与数据来源:
实验样品产自所报道的太阳能组件制造平台,材料参数根据这些样品进行校准。
3:实验设备与材料清单:
器件结构由玻璃衬底/350纳米钼/
4:7微米铜铟镓硒硫(Cu(In,Ga)(Se,S)?)/硫化镉(CdS)/8微米掺硼氧化锌(ZnO:
B)组成。硫化镉缓冲层采用化学浴沉积(CBD)法制备。
5:实验流程与操作步骤:
通过仿真求解三维结构中光学、静电及载流子连续性的耦合方程。调整参数包括正面与背面镓比例(FGa)、平均镓/(镓+铟)比例(GGIavg)及硫化镉厚度。数据采集包括电流-电压特性(J-V)、收集效率分布及能带对齐效应。
6:数据分析方法:
分析性能参数(效率、开路电压VOC、短路电流密度JSC、填充因子FF)。收集效率通过电压依赖的光电流差异计算得出。统计分析基于仿真输出结果。
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