研究目的
旨在了解哨兵2号卫星影像在监测和检测橄榄树由苛养木杆菌引起的病害症状方面的潜在应用。
研究成果
哨兵-2号影像对Xf感染导致的树冠变化敏感。OSAVI和OSAVI1510指数能有效监测发病情况和严重程度，表明哨兵-2号数据可用于大范围追踪和绘制Xf危害情况。
研究不足
土壤和背景效应可能会混淆Sentinel-2空间分辨率下稀疏果园冠层的结果。大气变化性要求对数据进行平滑处理，且本研究仅限于特定区域和时间段。
1：实验设计与方法选择：
研究采用Sentinel-2a卫星影像时间序列和光谱数据评估植被指数对检测黄萎病菌症状的效果。方法包括大气校正、局部多项式回归拟合的时序平滑处理以及相关性分析。
2：样本选择与数据来源：
数据采集自意大利普利亚大区18个橄榄园，评估了超过3300棵橄榄树的病害发生率和严重程度。使用2015年7月至2017年8月的Sentinel-2a影像及2016年6月、2017年7月的机载高光谱影像。
3：6月、2017年7月的机载高光谱影像。 实验设备与材料清单：
3. 实验设备与材料清单：搭载多光谱成像仪(MSI)的Sentinel-2a卫星、高光谱成像仪(微高光谱VNIR型号)、塞斯纳飞机，以及Sen2Cor等大气校正软件。
4：实验流程与操作步骤：
对影像进行大气校正、筛选无云数据、计算植被指数并分析时序趋势?？够刈饕祷袢「叻直媛矢吖馄资萦糜谘橹?。
5：数据分析方法：
采用皮尔逊相关分析和p值评估植被指数与病害指标间的关联。
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获取完整内容-
Sentinel-2a
MSI (Multispectral Instrument)
European Space Agency (ESA)
Acquires multispectral imagery for monitoring vegetation and environmental changes.
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Micro-Hyperspec VNIR
VNIR model
Headwall Photonics Inc.
Hyperspectral imaging for high-resolution data acquisition in visible and near-infrared regions.
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Cessna aircraft
Cessna
Platform for airborne hyperspectral sensor deployment.
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Sen2Cor
version 2.3.1
Software for atmospheric correction of Sentinel-2 imagery from Level-1C to Level-2A.
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