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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚(2018.7.22-2018.7.27)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 地表土壤水分时间变化的实地观测:与Sentinel-1 InSAR数据的对比

DOI:10.1109/IGARSS.2018.8517510 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 15:23:52
摘要: 本文总结了通过Sentinel-1干涉数据与实地测量值对比估算土壤湿度的实验结果。研究区域位于葡萄牙莱齐里亚公司(靠近里斯本),地形平坦、农业用地广阔且植被稀疏。在测试场地部署了四台土壤湿度传感器,以小时为间隔持续七个月测量5厘米深度处的土壤湿度。同期采用时序分辨率为6天的C波段Sentinel-1 SAR影像进行干涉处理,获取相干图、相位图及相位三元组图像。利用实地土壤湿度测量值预测解析干涉相位、相干性及相位三元组,并与VV和VH极化通道的实测干涉相位进行对比。作为延伸分析,还开展了实地土壤湿度测量值与Sentinel-1后向散射影像的回归分析。
作者: V. Conde,J. Catal?o,G. Nico
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研究概述 实验方案 设备清单

将哨兵-1号干涉数据获取的土壤湿度估算值与实地测量数据进行对比,并评估利用C波段合成孔径雷达干涉测量进行土壤湿度估算的数值模型的适用性。

研究发现,利用干涉相位、相干性和相位三元组估算土壤湿度的数值模型存在局限性,尤其在干燥土壤中会出现饱和效应,导致与观测结果吻合度较差。在较湿润条件下则观测到更好的结果。这凸显了使用C波段SAR干涉测量法估算土壤湿度的挑战性,并表明需要改进模型并考虑植被影响。

数值模型显示在极干燥土壤中存在饱和效应,限制了其准确性。该模型未考虑SAR信号的极化特性,在土壤初始干燥时灵敏度较低。植被影响未被充分考虑,且与L波段相比,该模型对C波段的适用性尚未得到充分验证。

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