研究目的
设计一种基于多视处理的太赫兹合成孔径雷达(SAR)运动目标检测方案,利用太赫兹SAR对多普勒振动的敏感性来提升检测性能,尤其针对慢速运动目标。
研究成果
所提出的多视处理算法通过利用多普勒敏感性,有效检测太赫兹合成孔径雷达系统中的运动目标,仿真结果表明该算法能成功检测目标,尤其对低速运动目标效果显著。该方法提升了合成孔径雷达在安防和工业应用中的性能,显示出未来实际部署和进一步优化的潜力。
研究不足
该研究基于模拟数据,可能无法完全反映现实世界的复杂性和噪声。算法在实际太赫兹SAR系统中面对真实环境因素和硬件限制时的性能尚未经过测试。针对不同目标速度或场景的优化也未进行探索。
1:实验设计与方法选择:
该研究采用太赫兹合成孔径雷达(SAR)系统的多普勒域多视处理技术。经过距离压缩后,进行方位向快速傅里叶变换(FFT)将信号转换至距离-多普勒域。将多普勒谱划分为多个子视,并分别进行方位压缩以生成子图像。通过比较这些子图像的清晰度来检测运动目标——静止目标因多普勒频移一致而保持相同,运动目标则呈现差异。
2:样本选择与数据来源:
使用模拟的太赫兹SAR数据,场景中包含两个目标:根据图3所示几何关系,一个以1.5米/秒的径向速度运动,另一个保持静止。
3:5米/秒的径向速度运动,另一个保持静止。
实验设备与材料清单:
3. 实验设备与材料清单:未提及具体物理设备;实验基于表I所列参数(如载频225GHz、平台速度100m/s)使用模拟数据开展。
4:实验流程与操作步骤:
首先执行距离压缩,随后通过方位FFT获取距离-多普勒信号。将多普勒谱分割为若干部分(例如两个子视),对各子视分别进行方位压缩生成子图像,通过子图像间清晰度对比实现运动目标检测。
5:数据分析方法:
通过视觉检查与子图像方位向剖面对比(如图2所示)识别显示运动目标的差异特征。未详述具体统计技术或软件工具。
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