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基于平方根的并发双频数字预失真记忆多项式模型

DOI：10.1109/LMWC.2018.2886634 期刊：IEEE Microwave and Wireless Components Letters 出版年份：2019 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 本文提出了一种基于二维平方根的新型记忆多项式行为模型。该模型采用一组新的平方根基本函数来描述预失真器特性。由于所提模型仅包含两个嵌套求和项，其系数数量较三重嵌套求和的模型大幅减少。实验结果表明，相比二维数字预失真（2D-DPD）模型，本模型可将系数数量降低66.7%以上。此外，该模型能实现更优的邻道功率比（ACPR）性能：与2D-DPD模型及简易在线系数更新模型相比，归一化均方误差改善达11分贝；相较于二维改进型记忆多项式模型，在保持相近ACPR性能的同时具有更短的运行时间。
作者： Cuiping Yu，Chuanchao Fan，Xiangyu Meng，Jiuchao Li，Feng Liu，Yuanan Liu，Yaqiu Li
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

提出一种基于二维平方根的新型记忆多项式行为模型，用于并发双频数字预失真，在保持或提高线性化精度的同时减少系数数量和计算复杂度。

研究成果

所提出的二维SRBMP模型在实现优于或等同于现有模型的线性化性能的同时，显著减少了系数数量和计算复杂度。该模型以更少的浮点运算次数和更短的运行时间，提供了更优的归一化均方误差（NMSE）和邻道功率比（ACPR），适用于高效的双频数字预失真应用。

研究不足

该模型在处理更高阶非线性或超出测试范围的极深记忆深度时可能存在局限性。实验设置针对所用信号和功率放大器定制，推广至其他系统可能需要进一步验证。

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