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[美国计算机协会（ACM）2018年国际联合会议暨2018年国际研讨会 - 新加坡，新加坡（2018.10.08-2018.10.12）] 《2018年ACM国际联合会议暨普适与泛在计算及可穿戴计算机国际研讨会论文集 - UbiComp '18 - 利用商用眼电眼镜测量高中生学习活动》

DOI：10.1145/3267305.3267670 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 利用可穿戴设备进行健康监测正受到越来越多的研究关注。多项针对大学生的纵向研究借助了可穿戴设备强大的数据采集能力，这些研究通常采用手表式可穿戴设备和手机来收集数据。然而，使用眼镜式设备进行长期活动追踪具有挑战性，因为这类设备的笨重硬件往往会给用户带来明显不适。本文报道了一项针对高中生的纵向研究，该研究使用商用眼电图眼镜来追踪学习活动。初步结果表明，通过短信提供每周反馈有助于延长设备的使用时间。
作者： Yuji Uema，Kazutaka Inoue，Takashi Ohnishi
AI智能分析
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

使用商用眼动电图眼镜对高中生进行纵向研究，以追踪学习活动并探究每周反馈对设备使用持续性的影响。

研究成果

初步结果显示，通过短信每周反馈有助于延长设备使用时间，反馈组平均使用时长为7.7个月，而非反馈组仅为4.6个月。这表明反馈能提升用户在使用眼镜类可穿戴设备进行纵向研究时的参与度。未来工作将聚焦于分析眼动轨迹和学业表现等附加数据。

研究不足

JINS MEME设备略显笨重，导致部分用户（例如两名学生因尺寸问题无法继续使用）感到不适。参与研究仅限iOS用户，可能引入选择偏差，且未提供金钱补偿，这可能影响参与者的积极性。

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