研究目的
在中国太阳能光伏产业技术升级背景下,理清创新能力与网络嵌入模式对组织年龄、规模及财务绩效的综合影响。
研究成果
该研究发现创新能力和网络嵌入性存在显著关联模式,表明高质量创新结合全球整合与小世界网络能带来更高经济绩效。创新质量比数量或多样性更为重要。研究结果支持了大多数假设,显示网络嵌入性会调节创新对绩效的影响,这对清洁能源技术领域的管理策略和决策制定具有重要启示。
研究不足
该研究未涉及创新体系的制度框架或网络分析随时间的动态维度。其以专利数据作为创新的代理指标(存在已知局限性),且样本规模相对较小(37个行为体)。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用专利分析、网络分析与聚类分析相结合的方法,刻画中国光伏创新体系中的主要行为主体。通过层次聚类分析(Ward法结合欧氏距离)研究创新与网络模式,并运用多元方差分析(MANOVA)检验假设。
2:样本选择与数据来源:
基于PATSTAT全球专利统计数据库的专利数据,以及Yu等(2016)、Roselund(2016)、Mints(2014)、Brown等(2015)和Shubbak(2017b)的市场份额数据确定主要行为主体,样本包含37家机构。
3:6)、Roselund(2016)、Mints(2014)、Brown等(2015)和Shubbak(2017b)的市场份额数据确定主要行为主体,样本包含37家机构。
实验设备与材料清单:
3. 实验设备与材料清单:使用IBM SPSS Statistics 24.0进行统计分析,Gephi 0.9.1开展社会网络分析,专利数据来自PATSTAT数据库。
4:0进行统计分析,Gephi 1开展社会网络分析,专利数据来自PATSTAT数据库。
实验流程与操作步骤:
4. 实验流程与操作步骤:包括基于专利与生产数据识别主要行为主体,计算创新与网络指标(如专利数量、前向引用数、度中心性),通过聚类分析对行为主体分组,采用并发矩阵分析与MANOVA检验交互作用与经济绩效。
5:数据分析方法:
统计方法包括方差分析、Tukey HSD事后检验及多元方差分析;网络分析采用加权度、中介中心性与聚类系数等指标。
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