研究目的
优化大型相控阵的子阵列配置和数字权重，以高效处理多波束合成和自适应干扰抑制等任务，采用交替最小化方法降低计算复杂度。
研究成果
所提出的交替最小化方法能有效优化大型相控阵的子阵列配置和数字权重，在波束合成和干扰抑制方面相比现有方法展现出更优性能，且计算成本低廉，适合实际应用。
研究不足
该方法假设采用数字相控阵通过0/1操作形成子阵列，这可能存在硬件限制。该优化问题属于NP难问题且依赖近似算法；在超大规模阵列或复杂干扰环境下性能可能下降。仿真为数值模拟，可能无法完全反映实际环境条件。
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[2018年IEEE第十届传感器阵列与多通道信号处理研讨会(SAM) - 英国谢菲尔德(2018.7.8-2018.7.11)] 2018年IEEE第十届传感器阵列与多通道信号处理研讨会(SAM) - 大型相控阵子阵配置优化的交替最小化方法
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[2018年IEEE第十届传感器阵列与多通道信号处理研讨会(SAM) - 英国谢菲尔德(2018.7.8-2018.7.11)] 2018年IEEE第十届传感器阵列与多通道信号处理研讨会(SAM) - 大型相控阵子阵配置优化的交替最小化方法
DOI：10.1109/SAM.2018.8448701
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要：
大型相控阵是强大的监视系统，但必须合理分解为子阵以实现高效数字波束形成。一个核心问题是：如何配置大型阵列的子阵结构以满足多样化信号处理需求。本研究针对两个基础信号处理任务——子阵级多波束合成与多干扰自适应抑制，提出了联合设计子阵构型与子阵数字权重的两种优化准则。为解决优化模型中变量众多的问题，我们提出了一种计算量低的交替最小化方法。数值仿真验证了所提算法的有效性。
作者：
Wenqiang Pu，Yong Yu，Shuhua Yu，Zhi-Quan Luo
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