研究目的
提出一种适用于高渗透率光伏、热泵及支持车网互动电动汽车的配电网拥堵管理动态电价-补贴(DTS)方法,在动态电价机制基础上扩展处理馈入电力流并实现负调节价格(补贴)。
研究成果
DTS方法通过允许负调节价格(补贴)来处理光伏和V2G的馈入功率流,从而有效管理高分布式能源渗透率配电网中的拥堵问题。该方法通过分散式聚合商优化实现社会福利最优,基于RBTS系统的案例研究证明其在双向潮流中均能成功解决拥堵问题。未来工作可针对不确定性和实时实施挑战展开研究。
研究不足
该研究采用直流潮流近似法可能引入误差;分布式能源参数与价格的不确定性未充分解决;该方法假设预测准确,对无法解决的拥堵问题可能需要额外措施;实际应用中的计算与通信时间需优化。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用凸二次规划模型和分解对偶法进行配电网传输服务(DTS)计算,对比单次优化方法与迭代分解对偶法。理论模型包含采用直流潮流近似的潮流与电压约束条件。
2:样本选取与数据来源:
以Roy Billinton测试系统(RBTS)作为案例研究网络,负荷节点、线路及分布式能源(电动汽车、热泵、光伏)参数基于驾驶行为模式、丹麦输电系统运营商等真实数据。
3:实验设备与材料清单:
软件工具包括用于优化的GAMS和用于迭代控制及DTS计算的MATLAB;因属仿真研究未指定实体设备。
4:实验流程与操作步骤:
分解对偶法实施过程中,配电系统运营商初始化DTS为零值,聚合商优化调度方案并上报聚合需求,运营商通过次梯度法更新DTS,经迭代直至收敛解决阻塞问题。
5:数据分析方法:
通过对比DTS应用前后的线路负载与电压曲线,观察关键变量收敛情况,评估其管理阻塞的效能。
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