研究目的
提出一种快速迭代插值波束形成算法,以解决互质阵列在波达方向(DOA)估计中存在的高计算复杂度和单快拍问题。
研究成果
FIIB算法为共轭阵的波达方向估计提供了一种快速精确的方法,在计算复杂度和估计精度上均优于Root-MUSIC算法。该算法能可靠检测出多于传感器的信源数量,并具备超分辨能力,适用于需要快速处理的实际应用场景。
研究不足
该研究基于模拟实验,可能未涵盖所有现实条件(如硬件限制、环境因素或非高斯噪声)。算法性能仅在特定互质配置和信噪比范围内进行评估,针对其他阵列类型或更低信噪比可能需要进一步优化。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用基于仿真的方法,比较所提出的快速迭代插值波束形成(FIIB)算法与Root-MUSIC算法在互质阵列中进行波达方向(DOA)估计的性能。FIIB算法采用估计-减法策略,通过FFT进行粗估计,并利用迭代插值进行精细化处理。
2:样本选择与数据来源:
为互质阵列上入射的互不相关信号生成合成数据,噪声建模为零均值高斯分布。实验场景包括检测多于传感器的信号源、均方根误差(RMSE)评估、超分辨率能力测试以及计算复杂度分析。
3:实验设备与材料清单:
未使用物理设备;仿真通过计算工具完成(隐含使用MATLAB实现优化)。
4:实验流程与操作步骤:
针对每个场景执行1000次独立仿真运行。利用快照数据估计协方差矩阵,并将算法应用于从互质阵列结构导出的虚拟信号向量。
5:数据分析方法:
性能指标包括频谱分析、均方根误差(RMSE)计算以及相对于FFT复杂度归一化的执行时间测量。对多次运行结果取平均值,并对比FIIB与Root-MUSIC算法的表现。
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