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利用傅里叶变换红外光谱和偏最小二乘回归对森林生物量进行快速定量分析

DOI:10.1155/2016/1839598 期刊:Journal of Analytical Methods in Chemistry 出版年份:2016 更新时间:2025-09-23 15:22:29
摘要: 傅里叶变换红外反射光谱(FTIR)已被用于预测森林采伐剩余物(一种高度异质的原料物质)的特性。研究涉及的特性包括化学组成、热反应活性和能量含量??焖俨舛ㄕ庑┨匦远杂谟呕际跻允迪稚锘返某晒ι桃祷凉刂匾?。对一阶导数处理的FTIR光谱进行偏最小二乘回归,与传统测量特性具有良好相关性。在化学组成方面,所构建的模型通常对抽提物和木质素含量的预测效果优于碳水化合物。在预测热化学特性时,挥发分和固定碳的模型表现优异(即R2>0.80,RPD>2.0)。研究还探讨了将波数范围缩小至指纹区进行PLS建模的效果,以及采伐剩余物化学组成与高位发热量之间的关系。本研究的创新性在于首次运用FTIR光谱对森林采伐剩余物这一丰富资源进行定量分析,该资源可作为新兴低碳经济中的原料。此外,它为这种异质性原料提供了完整系统的表征。
作者: Gifty E. Acquah,Brian K. Via,Oladiran O. Fasina,Lori G. Eckhardt
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研究概述 实验方案 设备清单

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合偏最小二乘法(PLS)回归,快速预测火炬松伐木残余物的化学成分、热反应活性及能量含量。

傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合偏最小二乘回归(PLS)能有效预测森林采伐剩余物的化学与热化学性质,在抽提物、木质素、挥发分和固定碳的预测上表现良好。将波数范围缩小至指纹区并未降低预测能力,反而常有所提升。该方法为传统繁琐技术提供了高通量替代方案,有助于优化生物精炼厂中的生物质转化过程。

该研究的样本量相对较?。╪=40),可能限制了模型的普适性。在预测某些单糖(如半乳糖、甘露糖)和较高热值时表现不佳,这归因于碳水化合物的分子结构相似及次级相关性。灰分含量的模型同样表现欠佳,可能是由于无机化合物不产生强烈红外振动的特性所致。

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