研究目的
研究可见光通信(VLC)中采用自适应调制的正交频分复用(O-OFDM)技术用于车对车(V2V)通信,考虑具有实际阳光噪声和反射的(2×2)MIMO信道,以提高数据速率并降低误码率。
研究成果
提出的自适应O-OFDM方案在(2×2) MIMO VLC V2V系统中表现出更优性能,数据速率可达50 Mbps,并在高噪声条件下降低误码率。DCO-OFDM提供更高数据速率,而ACO-OFDM具有更优的误码率特性。采用SVD和比特加载技术可增强优化效果,但削波失真会限制高信噪比下的性能。未来研究应探索天气影响及先进降噪技术。
研究不足
该研究假设了特定条件,如晴朗天气、车辆速度和方向一致以及反光表面均匀。其未考虑雨雾等复杂天气状况,也未充分解决实时降噪问题。建议后续研究纳入这些方面。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用MATLAB软件模拟基于可见光通信(VLC)的V2V系统,使用(2×2) MIMO信道模型。包含自适应调制方案(DCO-OFDM和ACO-OFDM)以及采用奇异值分解(SVD)优化的比特加载算法。方法论涵盖具有反射、阳光噪声和削波效应的多径传播建模。
2:样本选择与数据来源:
仿真基于表1、2和3中的参数,包括几何参数、噪声和系统参数。使用多伦多市的阳光强度数据进行计算,并进行5000次迭代的蒙特卡洛仿真。
3:2和3中的参数,包括几何参数、噪声和系统参数。使用多伦多市的阳光强度数据进行计算,并进行5000次迭代的蒙特卡洛仿真。
实验设备与材料清单:
3. 实验设备与材料清单:白色光XM-L LED(发射器)、滨松S8664雪崩光电二极管(APD)(接收器)、MATLAB软件、Windows 10台式机系统。
4:实验流程与操作步骤:
生成数据,使用QAM调制,通过IFFT处理,转换为单极性信号(DCO-OFDM或ACO-OFDM),并通过模拟信道传输。分析接收信号的误码率(BER)和数据速率。
5:数据分析方法:
使用信噪比(SNR)计算、误码率分析和传输速率测量评估性能。统计技术包括高斯噪声建模和用于信道分解的SVD。
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