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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - BiForSAR影像中NsRCM分析

DOI：10.1109/igarss.2018.8518650 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 关于双基前视合成孔径雷达（BiForSAR）成像，在存在未补偿运动误差的情况下，建议采用结合自聚焦功能的频域成像算法以获得良好聚焦的BiForSAR图像。然而，自聚焦算法的一个严重缺陷在于其仅能消除一维方位相位误差。在距离向方向，除了频域成像算法中的RCM校正过程外，还存在由运动误差引起的非系统性距离单元徙动（NsRCM）。本文分析了BiForSAR成像中不同NsRCM的成因，并推导了不同NsRCM之间的对应关系?；谡庑┓治?，我们提出了一种针对使用频域成像算法的BiForSAR图像的自聚焦NsRCM校正方案，该方案能够消除与距离相关的NsRCM。
作者： Wei Pu，Yulin Huang，Junjie Wu，Jianyu Yang，Haiguang Yang
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研究概述 实验方案

研究目的

分析双基前视合成孔径雷达（BiForSAR）成像中非系统性距离单元徙动（NsRCM）的成因与特性，并提出一种自聚焦校正方案以消除距离相关的NsRCM。

研究成果

该论文得出结论：BiForSAR中的非平稳距离徙动（NsRCM）具有空间变化性，其成分源自运动误差和距离徙动校正（RCMC）过程。所提出的自动聚焦校正方案能有效消除与距离相关的NsRCM，从而提升图像聚焦效果。仿真表明该方法优于现有方案，适用于存在运动误差的BiForSAR成像场景。

研究不足

该方法假设分割后的子块内具有空间不变的NsRCM，但这一假设可能不适用于所有场景。它依赖于对p1-p4和Ri'(η)等参数的精确估计，且求解四次方程的计算复杂度可能较高。该方案通过仿真验证，但可能需要更多真实数据测试。

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