研究目的
在视网膜图像中定位视盘并准确检测视盘边界。
研究成果
该方法能快速、自动且精准地实现视盘定位与分割,在各类视网膜图像中均展现出高精度与强鲁棒性。该研究有助于提升视盘评估水平,并为早期眼病自动筛查系统的开发提供支持。未来工作可将椭圆形状约束融入水平集模型以进一步提高可靠性。
研究不足
该方法可能在视盘附近存在大而明亮的区域或严重病理变化导致视盘变暗模糊的情况下失效。计算效率取决于网格采样大小,且精度与处理时间之间存在权衡。
研究目的
在视网膜图像中定位视盘并准确检测视盘边界。
研究成果
该方法能快速、自动且精准地实现视盘定位与分割,在各类视网膜图像中均展现出高精度与强鲁棒性。该研究有助于提升视盘评估水平,并为早期眼病自动筛查系统的开发提供支持。未来工作可将椭圆形状约束融入水平集模型以进一步提高可靠性。
研究不足
该方法可能在视盘附近存在大而明亮的区域或严重病理变化导致视盘变暗模糊的情况下失效。计算效率取决于网格采样大小,且精度与处理时间之间存在权衡。
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