研究目的
评估自动计算机辅助诊断（CAD）系统在视神经病变眼底照片中检测视网膜神经纤维层（RNFL）缺损的有效性。
研究成果
所提出的CAD系统成功以高灵敏度和特异性检测出视网膜神经纤维层缺损，有助于辅助眼科医生通过眼底照片诊断视神经病变。
研究不足
使用的图像数量不多；未考虑视盘的结构变化；每张图像的假阳性率较高；晚期病例中的弥漫性视网膜神经纤维层缺损无法检测到。
1：实验设计与方法选择：
本研究提出了一种基于眼底照片的视网膜神经纤维层（RNFL）缺损自动检测方法。该方法包括降噪和光照校正、血管去除、极坐标转换以及用于线检测的霍夫变换等预处理步骤，随后采用基于知识规则的假阳性抑制策略。
2：样本选择与数据来源：
数据集包含98张来自140处RNFL缺损患者（89例青光眼患者和9例非青光眼性视神经病变患者）的眼底照片，以及100张健康正常受试者的眼底照片。所有图像均通过眼底照相机采集自首尔国立大学盆唐医院。
3：实验设备与材料清单：
眼底照相机（KOWA VX-10；日本东京Kowa公司）、Stratus光学相干断层扫描仪（德国卡尔蔡司医疗技术公司）、Spectralis光学相干断层扫描仪（德国海德堡工程公司）。
4：实验流程与操作规范：
将图像尺寸调整为1278×848像素。预处理包含中值滤波降噪和光照校正，采用形态学底帽变换与Kirsch算法去除血管。将图像转换为极坐标后，通过霍夫变换检测RNFL缺损，并基于平均像素值、垂直长度及角度位置进行假阳性抑制。
5：数据分析方法：
计算灵敏度与假阳性率，采用自由反应接收者操作特征曲线（FROC）分析评估性能。
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获取完整内容-
fundus camera
VX-10
Kowa Company Ltd.
Used to capture fundus photographs for the study.
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Stratus OCT
Carl Zeiss Meditec
Used to confirm the presence of RNFL defects by showing localized thinning.
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Spectralis OCT
Heidelberg Engineering
Used to confirm the presence of RNFL defects by showing localized thinning.
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Humphrey Field Analyzer
Used to measure mean deviation in visual field tests for glaucoma patients.
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