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[IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 罗马(2018.9.3-2018.9.7)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 基于光场相机的路面裂缝检测

DOI：10.23919/EUSIPCO.2018.8553368 出版年份：2018 更新时间：2025-09-22 12:00:16
摘要： 在传统道路检测中，检查人员使用拍摄二维图像的相机采集路面影像，随后通过自动处理进行路面状况评估。本文提出一种新型裂缝检测系统，该系统采用光场成像传感器（特别是Lytro Illum相机）替代传统二维相机来获取路面光场图像。光场图像能捕捉来自不同方向的光线，从而提供更丰富的场景表征。该系统利用可从光场计算得出的视差信息，提取路面图像中可见的裂缝特征。研究采用简易处理系统，以展示此类传感器在裂缝检测中的应用潜力。基于不同路面纹理采集的多组光场图像实验表明，该系统具有优异的裂缝检测效果。通过与先进二维图像裂缝检测系统的性能对比，进一步验证了此类传感器的应用价值。
作者： David Fernandes，Paulo Lobato Correia，Henrique Oliveira
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

提出一种新型裂缝检测系统，该系统采用光场成像传感器替代传统二维相机，以提升道路路面裂缝的检测效果。

研究成果

所提出的光场裂缝检测系统性能优于基于二维图像的CrackIT系统，平均F值从79%提升至85%，表明光场视差信息能通过减少误报和更好地处理路面纹理来提升裂缝检测效果。这证明了光场传感器在道路检测中的潜力。

研究不足

该系统采用了简单的图像处理技术和一个仅包含13张图片的小型数据集；未来的工作可涉及更复杂的处理方法和更大的数据集。视差信息在图像中心区域更为丰富，而Lytro软件生成的深度图对裂缝检测并无帮助。

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