研究目的
研究信道老化效应对城市移动用户场景下大规模MIMO下行链路性能的影响。
研究成果
由于用户移动性导致的信道老化会使下行数据速率显著下降,且速度越快下降幅度越明显。增加发射天线数量能提升性能,但这种增益会随天线数量增加而递减。射线追踪模拟显示,在相干时间之后其数据速率优于统计模型,这表明在实际城市环境中(例如均匀射线方向等)统计假设并非完全准确。当发射天线数量远超接收机时,统计模型的可靠性更高。
研究不足
该研究仅限于具有特定几何形状和材料特性的单小区城市场景。其假设用户速度相同且接收器方向图各向同性,这可能无法代表所有现实条件。射线追踪模拟存在最大反射和衍射次数等限制,并采用单一频率(2.45 GHz)和带宽(10 MHz)。统计模型比较显示出由于现实环境中未完全满足假设而导致的差异。
1:实验设计与方法选择:
采用光线追踪仿真模拟城市环境并计算时变信道矩阵,使用正则化迫零(RZF)波束成形技术进行下行链路性能评估。
2:样本选择与数据来源:
单小区城市场景包含16栋建筑、256根基站天线和64个单天线用户(车辆),车辆以恒定速度(20、40、60公里/小时)移动。数据通过光线追踪仿真生成。
3:60公里/小时)移动。数据通过光线追踪仿真生成。
实验设备与材料清单:
3. 实验设备与材料清单:定制GPU加速光线追踪软件、NVIDIA OptiX光线追踪引擎、各向同性接收天线、半波偶极子发射天线、含混凝土建筑(相对介电常数εr=4)的城市几何模型。
4:实验流程与操作步骤:
采用射击弹跳射线法(SBR)进行光线追踪仿真,最大反射次数为10次,衍射次数为1次。在10毫秒间隔内每100微秒采样一次信道矩阵,计算多普勒扩展和相干时间,统计各时刻平均下行数据速率并与统计信道老化模型对比。
5:数据分析方法:
基于信干噪比(SINR)和香农容量公式计算数据速率,分析不同用户速度及发射天线数量下的结果,并与统计模型对比。
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