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[2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议(ICSIP) - 中国深圳(2018年7月13-15日)] 2018年第三届IEEE信号与图像处理国际会议(ICSIP) - 一种非线性FDA最优频率增量选择方法

DOI:10.1109/SIPROCESS.2018.8600493 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 08:39:47
摘要: 根据认知雷达的理念,频率分集阵列(FDA)的频率增量需自适应调整以适应环境变化,从而始终保持最优抗干扰性能。非线性频率增量可消除传统FDA波束的距离周期性并形成单峰波束,有助于目标探测。为此,本文提出一种FDA非线性最优频率增量选择方法,推导了输出信干噪比与频率增量的内在关系。在相干处理间隔(CPI)内,可根据阵列权矢量模值最小化准则自适应选取频率增量,并反馈至发射端应用于下一CPI。理论与仿真均表明,采用该方法选取最优频率增量后,FDA具有更优异的抗干扰能力。
作者: Hao Chen,Rongfeng Li,Lingyan Dai,Yinbo Shao
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研究概述 实验方案

开发一种自适应选择频率分集阵列中最优非线性频率增量方法,通过形成单峰波束并最大化输出信干噪比来提升抗干扰性能。

所提出的方法能有效选择最优非线性频率增量,在目标处形成单峰波束,抑制干扰,并在不需干扰位置信息的情况下实现更高输出信干噪比,其性能优于现有方法。

该方法假设已知目标位置但不知干扰位置;可能对频率误差敏感,且需在实际场景中进一步验证。

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