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高分辨率、参数化的光伏建筑一体化(BIPV)与电气系统建模与设计

DOI:10.1016/j.apenergy.2018.12.088 期刊:Applied Energy 出版年份:2019 更新时间:2025-09-24 00:33:14
摘要: 建筑一体化光伏(BIPV)设计常涉及复杂几何结构、非均匀辐照条件及局部阴影问题,若处理不当会导致显著能量损失。本文提出一种BIPV建模与优化方法:采用参数化三维建模工具,结合高分辨率光线追踪辐照模拟及基于子电池级单二极管模型的电学模型。通过遗传算法优化??榈缙右允迪肿畲蠓⒌缌?。该方法适用于存在复杂阴影且光伏电池/??榧湓て诖嬖诟叨鹊缡涞某鞘谢肪?,可对光伏系统进行特定几何设计与电气布局优化。电学模拟验证涵盖平面/曲面薄膜CIGS???,以及不同辐照与局部阴影条件下两块互联薄膜CIGS模块。该法进一步应用于双曲面屋顶壳案例研究,结果表明:利用遗传算法可优化布局以最小化多种??锽IPV网络的串失配损失;精细电学模拟能量化模块设计与逆变器方案对系统性能的影响——案例显示纵向电池方向的薄膜??楸日环较蚰?樾阅芴嵘?%;最优??榧际踔心?榧膳月范苄б嫔跷?。后处理结果支持从年度/季节/日/小时多层级精细评估各类损失。
作者: Linus Walker,Johannes Hofer,Arno Schlueter
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研究概述 实验方案 设备清单

开发并验证一种高分辨率建筑光伏一体化(BIPV)建模与优化方法,该方法能应对复杂几何结构、非均匀辐照及局部阴影问题,从而在城市环境中实现能源产量的最大化与损耗的最小化。

所提出的方法通过遗传算法和高分辨率模拟有效优化了光伏建筑一体化(BIPV)系统,将失配损耗降至最低。纵向电池排列方式比正交排列方式性能高出多达8%,而旁路二极管效益有限。该方法已在多种条件下得到验证,并应用于案例研究,显示出对城市BIPV设计的实际适用性。

弦布局优化的简化模拟可改进以纳入更多损耗类型。遗传优化不能保证全局最优解。尚未进行建筑尺度验证。系统成本与经济性未予考虑。安装方式对温度的影响被忽略。逆变器效率被假定为恒定值,此为简化处理。

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