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[IEEE 2019 18th International Conference on Optical Communications and Networks (ICOCN) - Huangshan, China (2019.8.5-2019.8.8)] 2019 18th International Conference on Optical Communications and Networks (ICOCN) - Deep Learning assisted Visible Light Communication based Intelligent Transport System

DOI：10.1109/ICOCN.2019.8934881 出版年份：2019 更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要： To reduce the incidence of traffic accidents, Visible Light Communication (VLC) based Intelligent Transport System (ITS) has been widely accepted as a promising solution. The Deep Learning technology can be utilized to help VLC based ITS applications both for vehicles and infrastructures. This paper proposes a deep learning assisted VLC unmanned vehicles which can automatically capture and identify different traffic signs. Then deep learning algorithm will be implemented and control the unmanned vehicle performing corresponding motion operations. Theoretical analysis and demo system are provided to verify the proposed scheme.
作者： Qinghua Xiang，Yingxiu Li，Wenting Huang，Wenxuan Ye，Jianhua Shen
AI智能分析
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

To propose a deep learning assisted VLC unmanned vehicles system that can automatically capture and identify different traffic signs to reduce the incidence of traffic accidents.

研究成果

The proposed deep learning assisted VLC unmanned vehicle system is feasible and accurate for identifying traffic signs and controlling vehicle status, as verified by theoretical analysis and a demo system.

研究不足

The paper does not explicitly mention the limitations of the research.

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