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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 通过全变分模型融合不同分辨率的红外与可见光图像

    摘要： 在红外与可见光图像融合中，现有方法通常要求源图像具有相同分辨率。然而受硬件设备和应用环境限制，红外图像分辨率往往显著低于对应的可见光图像。这种情况下，当前融合方法不可避免地导致可见光图像纹理信息丢失或红外图像热辐射信息模糊。此外，现有融合规则原理主要侧重保留源图像纹理细节，这对融合以像素强度为特征的热辐射信息可能并不适用，还可能忽视融合图像中目标的显著性。针对这些难题，我们提出一种融合不同分辨率红外与可见光图像的新方法，通过生成高分辨率结果图像获得清晰准确的融合效果。具体而言，将融合问题构建为全变分（TV）最小化问题：数据保真项约束下采样融合图像与红外图像的像素强度相似性，正则化项迫使融合图像与可见光图像的梯度相似性。采用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）框架提升收敛速度。最终融合图像类似经可见光纹理信息锐化的超分辨率红外图像。通过在公开数据集上与六种先进方法进行定性与定量比较，验证了本方法的优越性与创新性。

    关键词： 图像融合、不同分辨率、总变分、红外

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2018年第37届中国控制会议(CCC) - 武汉(2018.7.25-2018.7.27)] 2018年第37届中国控制会议(CCC) - 基于引导滤波的多分辨率可见光图像与红外图像融合

    摘要： 由于夜间光照条件较差，可见光图像常与对应红外图像融合以增强夜视场景效果。本文提出一种针对不同分辨率可见光与红外图像的新型融合算法，通过以下五个步骤实现多分辨率图像融合：1）利用小波变换将不同分辨率图像统一至相同分辨率；2）为提升分解后可见光图像暗区内容的可视性，基于引导滤波提出新型夜视增强方法；3）通过基于引导滤波的多尺度融合方法将红外图像信息注入可见光图像；4）采用逆小波变换获取融合图像；5）为进一步提高融合图像可视性，使用自适应增强方法进行优化。

    关键词： 图像融合、不同分辨率、引导滤波、图像增强

    更新于2025-09-09 09:28:46