[IEEE 2018数字图像计算：技术与应用会议(DICTA) - 澳大利亚堪培拉(2018.12.10-2018.12.13)] 2018数字图像计算：技术与应用(DICTA) - 基于离散周期样条小波与自由形变的临床颈部MRI体积跨受试者图像配准

摘要： 本文提出了一种基于紧支撑样条与离散周期样条小波（DPSWs）的多阈值、多相似性度量及多变换的跨患者图像配准框架，采用高斯-牛顿梯度下降法（GNGD）和梯度下降法（GD）进行优化。我们的主要创新点在于将DPSWs融入变换过程，另一贡献是将越界概念融合至通过多变换与多相似性度量实现的面匹配技术中。特别地，由于单一变换组合、相似性度量（SM）及配准过程的优化无法实现真实形变，需将移动图像调整至配准范围内。该面匹配技术采用边缘位置差异（EPD）相似性度量，通过基于样条的无变形自由形变（FFD）方法，利用多阈值实现从粗到细的面匹配。我们在三维临床颈部磁共振（MR）图像上进行了配准实验，结果表明所提方法具有良好的精度与鲁棒性。