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[2018年第三届IEEE先进信息技术、电子与自动化控制会议(IAEAC) - 中国重庆 (2018.10.12-2018.10.14)] 2018年第三届IEEE先进信息技术、电子与自动化控制会议(IAEAC) - 基于数学形态学的焊接熔池图像边缘提取技术研究
摘要： 针对采用数学形态学方法对熔池图像进行边缘提取时二值化处理导致边缘信息严重丢失的问题，本文提出一种改进方案。首先采用局部自适应二值化方法进行图像二值化，同时结合中值滤波构建连通区域，并运用搜索填充算法获取最终二值图像；随后选用合适形状与尺寸的结构元素，通过组合四种基本形态学运算的边缘检测算子对二值图像进行边缘检测。仿真结果表明，该方法在良好保护熔池边缘信息的基础上，能更精确地提取熔池图像边缘。
关键词： 局部自适应二值化、边缘检测算子、中值滤波器
更新于2025-09-23 15:23:52
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透射式与反射式光电容积脉搏波信号的比较及噪声抑制
摘要： 无论采用透射式还是反射式采集模式，光电容积脉搏波描记法（PPG）信号都不可避免地受到多种噪声干扰。为提升PPG信号质量，现有研究通过增设额外传感器和开发复杂算法在信号去噪领域取得显著进展。本研究基于合理成本、紧凑体积及实时易实现等考量，提出一种无需附加硬件的简易实时双中值滤波去噪方法，可直接集成于商用或便携式脉搏血氧仪的微控制器中。首先采用边界延拓技术防止信号边界失真，设计时间窗约78毫秒的首级中值滤波器消除高频成分；继而通过时间窗约780毫秒的次级中值滤波器估算低频成分；最后从原信号中剔除估算的低频成分获得去噪信号。通过对比静坐与轻微活动状态下多组透射/反射模式采集的PPG信号，证实其均存在噪声干扰。为验证方法有效性，我们开展了实测实验、模拟实验及强噪声环境测试。通过形态畸变度、频谱特征及信噪比（SNR）的对比分析表明，该方法能有效抑制噪声并保留PPG信号的关键形态特征，从而提升信号质量并提高后续生理参数计算的准确性。此外，本方法可为便携式PPG测量仪器的实时降噪提供优质解决方案。
关键词： 中值滤波器、光电容积描记法、PPG、信噪比、运动伪影、去噪
更新于2025-09-23 15:21:01
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一种具有高效时间编码与非线性逻辑运算的时域计算加速图像识别处理器
摘要： 时域计算（TC）因其对图像处理和神经网络计算等应用具有高效运算能力而受到广泛关注。本文提出新型时域电路技术：1）双编码策略；2）相比传统线性编码能提升性能的位可扩展设计；3）采用工艺变异感知技术的共享时序发生器（TG），显著增强时域计算的容错能力?；谑庇蚣铀俚奶卣魈崛∮胧噶苛炕砥饕殉晒ττ糜谑凳蓖枷袷侗稹?5纳米工艺原型芯片实测显示，其单核运算速度达72帧/秒（1.33GHz频率），相比传统数字实现方案节省高达42%的面积与功耗。
关键词： 位可伸缩设计、赢者通吃（WTA）、双编码方案、时域计算（TC）、图像处理、中值滤波器（MF）
更新于2025-09-04 15:30:14
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一种基于PPCA的有效图像去噪方法及利用人工神经网络对CT图像进行分类
摘要： 去噪的主要目标是在尽可能保留重要信号特征的同时去除噪声。在实际情况下，当图像类型和噪声都是可变参数时，这看似非常简单。本文研究图像中混合噪声的去除以及正常与异常图像的分类。第一阶段采用中值滤波器去除图像中的噪声。为提升去噪效果，我们结合形态学运算、滤波器和区域属性，运用PSM和PPCA方法。第二阶段为分析去噪输出，提出基于神经网络的分类方法。人工智能技术在分类中的应用显示出该领域的巨大潜力。因此，通过训练性能和分类准确率评估神经网络分类器的表现，并与现有方法对比以证明系统有效性。
关键词： 灰度共生矩阵、中值滤波器、高斯噪声、像素浪涌模型、CT图像、神经网络、图像去噪、概率主成分分析
更新于2025-09-04 15:30:14