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oe1(光电查) - 科学论文

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  • 利用光伏功率预测提升有源配电网状态估计与不良数据辨识

    摘要： 针对有源配电网实时测量数据不足的问题，提出一种基于光伏发电预测的有源配电网状态估计方法。首先采用遗传算法优化的极限学习机进行光伏发电预测；其次运用高斯混合模型对预测误差建模，利用预测误差的加权均值修正光伏发电预测值，并以预测误差的加权方差作为伪测量权重的设定依据；最后综合SCADA系统采集的实时测量数据、预测伪测量数据及虚拟测量数据，采用加权最小二乘算法实现有源配电网状态估计。IEEE 33节点系统仿真表明，该模型能为有源配电网提供准确可靠的伪测量数据，提升系统冗余度，从而在不增加测量装置的情况下进一步提高状态估计精度及不良数据检测辨识能力。

    关键词： 高斯混合模型、不良数据、光伏发电预测、主动配电网、状态估计、伪测量

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [2018年IEEE创新智能电网技术-亚洲会议（ISGT Asia）- 新加坡（2018年5月22日-2018年5月25日）] 2018 IEEE创新智能电网技术-亚洲会议（ISGT Asia）- 配电网中容纳光伏发电的储能系统最优实时调度

    摘要： 配电网中可再生能源渗透率的不断提高可能导致严重的运行约束违规问题，例如电压越限和支线过载。针对光伏发电等新能源，本文提出了一种配电网储能系统实时调度新方法。配电网运营商通过协同调度光伏、储能系统和变电站，实现加权成本最小化并确保系统运行安全。将配电网交流最优潮流建模为二阶锥规划问题，利用现有求解器可获得全局最优解?；?7节点系统的算例验证了所提方法的有效性及松弛模型的精确性。

    关键词： 主动配电网、光伏、二阶锥规划、储能系统

    更新于2025-09-10 09:29:36