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oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
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  • [IEEE 2018年第九届先进卫星多媒体系统会议暨第十五届空间通信信号处理研讨会(ASMS/SPSC) - 柏林(2018.9.10-2018.9.12)] 2018年第九届先进卫星多媒体系统会议暨第十五届空间通信信号处理研讨会(ASMS/SPSC) - 面向高通量卫星系统的稀疏辅助低实现成本星上波束成形设计

    摘要： 对高数据速率服务需求的激增需要采用多波束架构、实现频率与时间资源全复用的高通量卫星（HTS）系统。然而，在部署此类架构的HTS系统前，必须解决同时服务用户间的干扰这一根本问题。文献中已提出波束成形作为抑制干扰的潜在技术，包括星上（载荷端）波束成形、关口站波束成形及混合波束成形等不同方案。星上波束成形因其优势占据主导地位——例如载荷端的信道信息比关口站更新，且在多关口站架构中可减少跨多个关口站的信道与符号共享开销。尽管存在这些优势，由于波束成形带来的高额处理成本，通常仍优先选择关口站波束成形。波束成形处理成本可分为设计成本与实施成本两个因素：设计成本涉及波束形成器设计过程的开销，实施成本则包含将计算所得波束系数应用于数据符号时的乘加运算量。通过研究发现，处理成本的主要构成是随每个数据符号累积的实施成本（而非每个信道相干时间内仅产生一次的设计成本，该时段通常远长于多数数据符号）。此外，实施成本主要由乘法运算主导。因此，本研究从星上乘法运算角度解决实施成本问题。我们借助对波束形成矩阵施加的(l1)范数约束（在保证同时服务用户最低信干噪比及经典总功率约束条件下），将最小化波束形成器星上实施成本（乘法运算量）的问题构建为二阶锥规划问题。通过蒙特卡洛仿真验证了本算法相较于传统功率最小化方法的有效性。

    关键词： 二阶锥规划，高吞吐量卫星系统，波束成形，干扰

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 基于概率约束优化的鲁棒自适应宽带波束形成

    摘要： 基于概率约束优化的现有鲁棒窄带波束形成器相比多种最先进的鲁棒波束形成算法具有优异性能。然而这些方法始终假设导向矢量误差足够小。在不作此假设的情况下，我们将概率约束方法扩展至宽带波束形成器。此外，通过引入响应变化(RV)元素，提出了一种具有频率不变性约束的新型鲁棒宽带波束形成器。我们的问题可重构为凸形式的迭代二阶锥规划(SOCP)问题，并能有效利用成熟的内点法求解。与现有鲁棒宽带波束形成器相比，在改善输出信干噪比(SINR)的同时，实现了对导向矢量误差更高效的波束响应控制。

    关键词： 响应变化(RV)、鲁棒自适应宽带波束形成、频率不变性约束、二阶锥规划(SOCP)、概率约束优化、信干噪比(SINR)

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • [IEEE 2019化合物半导体周（CSW）- 日本奈良（2019.5.19-2019.5.23）] 2019年化合物半导体周（CSW）- 激光辐照下二硫化钼机械谐振器的持续共振频率偏移

    摘要： 当每个类别包含多个子类时，鲁棒分类就会面临挑战。多字体光学字符识别和自动化蛋白质功能预测就是典型例子。在基于相关性的最近邻分类中，极大极小相关性方法（MCA）通过迭代过程最小化最大误分类风险，提供了最坏情况下的最优解。尽管具有最优性，原始MCA存在一些缺陷限制了其实际广泛应用：该方法对异常值敏感，无法有效处理数据集中的非线性问题，且计算复杂度较高。 为解决这些局限，我们提出改进方案——正则化MCA（R-MCA）。首先将MCA重构为二次约束线性规划（QCLP）问题，在QCLP原始问题的对偶空间引入松弛变量实现正则化，并推导相应的拉格朗日对偶形式。该对偶公式使我们能对R-MCA应用核技巧，从而更好处理非线性特征。实验结果表明，正则化和核化使所提R-MCA在各类分类任务中比原始MCA更具鲁棒性和准确性。此外，当数据规模或维度增长时，R-MCA通过求解变量维度更小的QCLP原始问题或对偶问题（择优选择），运行速度显著提升。本R-MCA方法的源代码已公开于http://data.snu.ac.kr/rmca。

    关键词： SOCP（二阶锥规划），相关性，核技巧，QP（二次规划），极大极小，QCLP（二次锥线性规划），最近邻，正则化

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2019年德国慕尼黑国际激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）] 2019年欧洲激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC）——飞秒激光写入波导电路中的纠缠光子对?？榛庠?

    摘要： 当每个类别包含多个子类时，稳健分类会面临挑战。典型案例包括多字体光学字符识别和自动化蛋白质功能预测。在基于相关性的最近邻分类中，极大极小相关性方法（MCA）通过迭代过程最小化最大误分类风险，提供了最坏情况下的最优解。尽管具有最优性，原始MCA存在局限性限制了其实际广泛应用：该方法对异常值敏感，无法有效处理数据集中的非线性特征，且计算复杂度较高。为解决这些缺陷，我们提出改进方案——正则化MCA（R-MCA）。首先将MCA重构为二次约束线性规划（QCLP）问题，在QCLP原始问题中引入松弛变量实现正则化，并推导相应的拉格朗日对偶形式。该对偶公式使我们能够对R-MCA应用核技巧，从而更好地处理非线性特征。实验结果表明，正则化和核化处理使R-MCA在各类分类任务中比原始MCA更具鲁棒性和准确性。此外，当数据规模或维度增长时，通过求解变量维度较小的QCLP原始问题或对偶问题（择优选择），R-MCA运行速度显著提升。本R-MCA方法的源代码已公开于http://data.snu.ac.kr/rmca。

    关键词： 最近邻、核技巧、正则化、相关性、二阶锥规划、二次锥线性规划、极大极小问题、二次规划

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [2018年IEEE创新智能电网技术-亚洲会议（ISGT Asia）- 新加坡（2018年5月22日-2018年5月25日）] 2018 IEEE创新智能电网技术-亚洲会议（ISGT Asia）- 配电网中容纳光伏发电的储能系统最优实时调度

    摘要： 配电网中可再生能源渗透率的不断提高可能导致严重的运行约束违规问题，例如电压越限和支线过载。针对光伏发电等新能源，本文提出了一种配电网储能系统实时调度新方法。配电网运营商通过协同调度光伏、储能系统和变电站，实现加权成本最小化并确保系统运行安全。将配电网交流最优潮流建模为二阶锥规划问题，利用现有求解器可获得全局最优解?；?7节点系统的算例验证了所提方法的有效性及松弛模型的精确性。

    关键词： 主动配电网、光伏、二阶锥规划、储能系统

    更新于2025-09-10 09:29:36