[2018年IEEE国际电子/信息技术会议(EIT) - 美国密歇根州罗切斯特市(2018年5月3日-5月5日)] 2018年IEEE国际电子/信息技术会议(EIT) - 基于卷积神经网络的交通标志识别系统综述

摘要： 本文简要探讨了卷积神经网络（CNN）模型在交通标志识别（TSR）系统中的应用。传统上，TSR系统采用不同技术来检测和分类视觉数据。CNN曾被单独用于特征提取与分类器训练，也曾同时用于检测和分类任务。其中表现成功的是快速分支CNN模型，该模型通过模拟生物机制提升效率。尽管它并非本文所述模型中最精确的，但在时效敏感条件下展现的效率因其潜在应用价值值得深入探究?？焖俜种NN模型挑战了既有模型的假设，唯有新模型继续突破这一局限，该技术才能实现进一步发展。