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oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
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  • 用于临床面部照片记录的便携式镜子支架

    摘要： 在整形外科领域，患者摄影是临床、教学、法律及研究记录的重要组成部分。要获得最佳的摄影数据，需要专业的摄影工作室或三维解剖扫描仪，但这两者对大多数临床医生而言都成本过高。本研究提出采用名为"镜架系统（MirS）"的便携设备，在常规临床环境中实现摄影标准化。该模型设备通过整合拍摄一致性照片的基本要素，旨在模拟专业摄影室环境。试点版镜架系统专为面部摄影设计。我们使用该系统配合三种不同相机采集了40名随机受试者的图像，收集每位受试者的实际人体测量数据并与摄影测量数据进行对比分析。本研究发现：三种相机获得的测量结果具有同等可靠性；实际面部测量值与镜架系统拍摄照片获得的摄影测量值具有可比性；推导出可将摄影数值转换为实际人体测量值的恒定公式。镜架系统能确保测量相关的摄影一致性，所获照片可可靠地转换为实际人体测量值。因此，该系统可应用于日常诊疗，为获取标准化的合理照片提供高效替代方案。

    关键词： 摄影测量学、头影测量学、整形外科、人体测量学

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • Im2Fit：利用单台消费级深度相机与合成数据实现快速三维模型拟合与人体测量

    摘要： 消费级深度传感器的最新进展为人体测量与建模创造了诸多机遇。三维体型估算对时尚电商应用（如虚拟试衣或合身个性化）尤为实用。本文提出一种通过单台消费级深度传感器获取精确人体体型与人体测量数据的方法：首先基于真实人体尺寸分布生成大规模合成三维人体模型数据集；随后从单目深度图像中估算关键身体尺寸；再将这些测量估算值与关键关节位置周围的局部几何特征相结合，构建稳健的多维特征向量，从而实现对数据集中每个样本的快速最近邻搜索并返回最匹配项。相比现有方法，本方案能利用合成数据集习得的测量参数，通过局部视角预测完整的人体参数。此外，该系统可实时生成三维人体网格模型，其速度显著快于尝试建模形变与姿态的方法。为验证系统效能与适用性，我们采集了包含83位着装者正面与背面扫描数据（附真实身高体重基准值）的数据集。实际数据集实验表明，该方法可实现实时性能，各项测量指标平均误差仅1.9厘米，达到具有竞争力的效果。

    关键词： 实时性能、人体测量学、消费级深度相机、合成数据、三维模型拟合

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 双面光伏辐照度模型的基准测试与验证

    摘要： 血清高密度脂蛋白（HDL）和低密度脂蛋白（LDL）胆固醇水平与多种疾病的风险因素相关，并与人体测量指标有关。然而，关于HDL和LDL胆固醇水平的最佳人体测量指标仍存在争议。本研究旨在通过统计分析和两种机器学习算法，确定HDL和LDL胆固醇的最佳预测因子，并比较韩国成年人联合人体测量指标的预测能力。共有13,014名受试者参与研究。采用二元逻辑回归（LR）评估人体测量指标，分析正常与高LDL胆固醇水平、正常与低HDL胆固醇水平受试者之间的统计学显著差异。在分析单项及联合测量指标的预测能力时，使用LR和提供更合理可靠结果的朴素贝叶斯算法（NB）。女性HDL的最佳预测因子是肋骨至髋部比率（p=<0.0001；比值比（OR）=1.895；曲线下面积（AUC）=0.681），男性则是腰臀比（WHR）（p=<0.0001；OR=1.624；AUC=0.633）。女性中，LDL的最强指标是年龄（p=<0.0001；OR=1.662；NB的AUC=0.653；LR的AUC=0.636）。在人体测量指标中，体重指数（BMI）、WHR、额至腰比率、额至肋比率及额至胸比率是LDL的最强预测因子，这些指标具有相似的预测能力。男性中最强预测因子是BMI（p=<0.0001；OR=1.369；NB的AUC=0.594；LR的AUC=0.595）。几乎所有人体单项测量指标对HDL的预测能力均高于LDL，且女性对HDL和LDL的预测能力均高于男性。联合人体测量指标略微提高了对HDL和LDL胆固醇的预测能力。HDL和LDL的最佳指标可能因胆固醇类型和性别而异。在女性（而非男性）中，年龄是强烈预测HDL和LDL胆固醇水平的变量。本研究发现为开发更好的HDL和LDL胆固醇初步筛查工具提供了新信息。

    关键词： 低密度脂蛋白（LDLs）、分类、机器学习、预测因子、数据挖掘、统计数据分析、人体测量学、高密度脂蛋白（HDLs）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥市 (2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 基于单板计算机从现场光伏I-V曲线提取单二极管参数

    摘要： 血清高密度脂蛋白（HDL）和低密度脂蛋白（LDL）胆固醇水平与多种疾病的风险因素相关，并与人体测量指标有关。然而，关于HDL和LDL胆固醇水平的最佳人体测量指标仍存在争议。本研究旨在通过统计分析和两种机器学习算法，确定HDL和LDL胆固醇的最佳预测因子，并比较韩国成年人联合人体测量指标的预测能力。共有13,014名受试者参与研究。采用二元逻辑回归（LR）评估人体测量指标，分析正常与高LDL胆固醇水平、正常与低HDL胆固醇水平受试者之间的统计学显著差异。在分析单项及联合测量指标的预测能力时，采用LR和提供更合理可靠结果的朴素贝叶斯算法（NB）。女性HDL的最佳预测因子是肋骨至髋部比率（p=<0.0001；比值比（OR）=1.895；曲线下面积（AUC）=0.681），男性则是腰臀比（WHR）（p=<0.0001；OR=1.624；AUC=0.633）。女性中LDL的最强指标是年龄（p=<0.0001；OR=1.662；NB的AUC=0.653；LR的AUC=0.636）。在人体测量指标中，体重指数（BMI）、WHR、额至腰比率、额至肋比率及额至胸比率是LDL的最强预测因子，这些指标具有相似的预测能力。男性中最强预测因子是BMI（p=<0.0001；OR=1.369；NB的AUC=0.594；LR的AUC=0.595）。几乎所有单项人体测量指标对HDL的预测能力均高于LDL，且女性对HDL和LDL的预测能力均高于男性。联合人体测量指标对HDL和LDL胆固醇的预测能力略有提升。HDL和LDL的最佳指标可能因胆固醇类型和性别而异。在女性（而非男性）中，年龄是强预测HDL和LDL胆固醇水平的变量。本研究发现为开发更优的HDL和LDL胆固醇初步筛查工具提供了新信息。

    关键词： 高密度脂蛋白（HDLs）、机器学习、人体测量学、分类、低密度脂蛋白（LDLs）、统计数据分析、预测因子、数据挖掘

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 利用三维面部激光扫描技术对下脸软组织与骨骼相关性的三维分析

    摘要： 背景：本研究主要目的是通过三维（3D）分析建立韩国人下面部头影测量线距和角度的正常值，并验证使用3D激光扫描仪测量的线距和角度值与3D计算机断层扫描（CT）测量结果是否具有可比性。方法：本研究纳入40名18至60岁的韩国人。使用3D CT扫描和3D激光扫描仪测量并记录下面部的线距和角度值。进行统计分析以验证两种3D成像方式之间的一致性和相关性。结果：40例样本包括11名女性（平均年龄40.8±14.5岁）和29名男性（平均年龄29.7±15.0岁）。结果显示性别间存在差异，且两侧存在不对称倾向。在不同角度测量方法中，3D激光扫描的耳点（Tr'）-下颌角点（Go'）-颏点（Me'）形成的下颌角（GA）与CT扫描的关节结节-下颌角-颏点形成的下颌角显示出良好的一致性和高度相关性。结论：使用3D面部激光扫描仪测量的Tr' - Go' - Me'下颌角与3D CT扫描结果具有可比性。我们在此评估的3D激光扫描参考点和下颌角，可作为评估下颌角角度的可靠替代方法，用于整形和正颌手术患者的评估及手术规划。

    关键词： 下面部、下颌角、人体测量学、三维、头影测量学

    更新于2025-09-16 10:30:52