用于LHC交叉速率下径迹重建的人工视网膜处理器

摘要： INFN-RETINA研发项目的目标是开发并实施一种计算方法，该方法能在像素和硅条探测器中以40MHz频率重建包含大量（>100条）带电粒子径迹的事件，从而满足全束团交叉频率下处理LHC事件的要求。我们的方法基于一种受大脑早期图像处理阶段启发的并行模式识别算法——人工视网膜。为验证基于该算法的径迹处理系统具有可行性，我们利用现有配备Altera Stratix III FPGA的读出板，构建了一个可处理3000种模式的大型跟踪处理器原型。通过采用当前运行中的大型跟踪探测器的详细几何结构与带电粒子活动数据来评估其性能。我们报告了该原型的测试结果。