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一种基于人眼视觉系统的改进SPCNN医学图像分割方法
摘要: 提出了一种基于人类视觉系统(HVS)的改进简化脉冲耦合神经网络(MSPCNN)医学图像分割方法。该方法根据PCNN和HVS特性成功确定了MSPCNN的刺激输入。为实现这一目标,我们通过引入相邻神经元点火矩阵Q并基于新型MSPCNN(NMSPCNN)计算强度分布范围,推导出中心神经元点火的子强度区间,进而揭示了子强度区间参数Sint如何生成更接近HVS的刺激输入Sioij。此外,尝试将该刺激输入代入MSPCNN以提取更适合医学图像的病灶区域。与主流PCNN模型相比,由于参数设置方法的优势,MSPCNN具有更高的分割准确率和更低的计算复杂度。最终,与现有最优方法相比,本方法展现出更优性能:在MIAS、DDSM和胆结石数据集上的整体评估指标OEM分别达到0.8784、0.8606和0.8585。
关键词: 子强度范围,改进的简化脉冲耦合神经网络,图像分割,刺激输入,人类视觉系统
更新于2025-09-23 15:23:52
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基于亮度分区的色调映射图像盲质量评价指标
摘要: 色调映射算子(TMOs)旨在将高动态范围(HDR)图像转换为适用于常规设备显示的标准低动态范围(LDR)图像,近年来受到广泛关注。不同TMOs生成的色调映射图像质量差异显著,这取决于图像内容与参数设置。因此亟需能准确评估TMOs性能的质量指标。基于此动机,本文提出一种基于亮度分区的色调映射图像盲质量评价方法。该方法基于人类视觉系统(HVS)对不同亮度区域具有差异化敏感性的特性:首先采用两个自适应阈值将图像划分为暗区、亮区和正常区;随后从不同亮度区域提取质量感知特征:1)从暗/亮区提取局部熵特征以衡量色调映射过程中过曝或欠曝导致的信息损失;2)从正常区提取局部色彩度特征评估色彩还原效果。考虑到图像质量感知同时受显著局部失真与全局质量退化的综合影响,还计算并融合全局对比度特征以提升评价性能。此外,为利用HVS的层次特性,所有特征均在多分辨率框架下计算。最终通过随机森林回归将提取的特征映射为客观质量评分。大量实验表明,在两个公开数据库上,该指标优于现有最先进评价方法。
关键词: 色调映射图像、多分辨率表示、色调映射算子、随机森林回归、亮度分区、人类视觉系统
更新于2025-09-23 15:23:52
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[2018年IEEE第三届信号与图像处理国际会议(ICSIP) - 中国深圳 (2018.7.13-2018.7.15)] 2018年IEEE第三届信号与图像处理国际会议(ICSIP) - 基于方向导数滤波器的屏幕内容图像轻量级质量评估
摘要: 本文提出一种基于局部亮度边缘方向和梯度幅值的轻量级屏幕内容图像(SCI)视觉质量评估方法。首先采用方向导数滤波器(DDFs)提取作为SCI主要特征之一的边缘方向特征。为获取感知质量度量,我们分别提取边缘方向和梯度幅值以计算参考图像与失真SCI之间的相似性。最后综合考虑计算复杂度,将基于DDF的特征图与梯度幅值图相结合生成新的视觉质量评价指标。实验结果表明,在屏幕图像质量评估数据库(SIQAD)上,该方法比12种代表性方法能更好地适配人类视觉系统。
关键词: 屏幕内容图像、方向导数、图像质量评估(IQA)、人类视觉系统
更新于2025-09-23 15:22:29
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用于彩色及混合色图案识别的人工光神经突触
摘要: 目前突触器件的研究重点在于验证其模拟突触动力学的潜力,而非进一步功能化以实现更复杂的学习能力。本研究通过在h-BN/WSe2异质结构上同时实现突触功能和光学传感功能,展示了一种光电神经突触器件。当该器件组成光电神经网络时,能模拟人类视觉系统对彩色及混色图案的识别能力。我们的突触器件展现出近乎线性的权重更新轨迹,同时提供大量稳定的传导状态(每个状态变化小于1%)。该器件工作电压尖峰仅0.3V,每次尖峰能耗仅66飞焦。由此实现了精确且节能的彩色及混色图案识别。这项工作将为构建兼具神经感知与训练功能的神经网络、实现更复杂图案识别迈出重要一步。
关键词: 光神经突触器件、人类视觉系统、模式识别、能效、h-BN/WSe2异质结构
更新于2025-09-23 15:21:21
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采用LED灯具与中间视觉光度学提升街道照明项目效率
摘要: 本文探讨了在分析低亮度照明系统(如公共照明或一般室外照明)时调整传统光度量的重要性。为此,提出了一种考虑中间视觉光度学的街道照明项目替代方法。国际照明委员会建议书191:2010提供了将传统光度量(明视觉)转换为适应相应中间视觉水平的修正系数。然而,获取这些修正系数所需的必要参数——光源的暗视觉与明视觉光通量比(S/P比)——需要特殊设备,这类设备通常不易为工程师、技术人员和照明设计师所获取。因此,本文提出了一个通用方程,通过光源的相关色温和显色指数(这些信息可从制造商目录或电灯包装获?。├醇扑鉙/P比。为说明实验推导关系的应用,本文选取了典型街道照明改造项目案例(具体为高压钠灯更换为现代LED灯具)。该案例表明,传统流程需作出调整,从而无需专业设备即可将传统光度量适配中间视觉量。案例研究证实,将中间视觉光度学与更适宜的技术(如LED灯具)结合使用,能显著提升系统的能源效率。
关键词: 暗视觉/明视觉比,人类视觉系统,中间视觉,CIE 191:2010报告,街道照明,光度学,户外照明,能效
更新于2025-09-12 10:27:22
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利用卷积自编码器生成图像失真图及其在无参考图像质量评估中的应用
摘要: 本工作包含两项贡献:(i) 一种无需参考的图像失真图生成算法,用于自然场景中空间定位失真区域;(ii) 基于该失真图衍生的无参考图像质量评估(NRIQA)算法。我们采用卷积自编码器(CAE)实现失真图生成,以SSIM图像质量评估(IQA)算法生成的失真图作为训练CAE的"真实基准"。通过在合成数据集上训练CAE——该数据集由原始图像及其经JPEG压缩、JP2K压缩、高斯白噪声(AWGN)和模糊等标准失真处理后的版本构成,并针对每张失真图像生成对应的SSIM图作为训练依据。我们首先通过传统与真实失真图像定性验证了所提失真图生成算法的鲁棒性,继而通过推导三种NRIQA算法定量证明其在标准失真与真实失真场景中的有效性。实验表明,这些NRIQA算法在LIVE Phase II、CSIQ、TID 2013、LIVE MD、MDID 2013等传统数据库及LIVE Wild、KonIQ-10K等真实失真数据库中均表现优异。该方法生成的优质失真图可用于设计鲁棒的NRIQA算法,且基于CAE的失真图生成方案可便捷适配其他真实基准失真图。
关键词: 卷积神经网络,无参考图像质量评估(IQA),人类视觉系统(HVS),自编码器
更新于2025-09-11 14:15:04