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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 双面光伏辐照度模型的基准测试与验证

    摘要： 血清高密度脂蛋白（HDL）和低密度脂蛋白（LDL）胆固醇水平与多种疾病的风险因素相关，并与人体测量指标有关。然而，关于HDL和LDL胆固醇水平的最佳人体测量指标仍存在争议。本研究旨在通过统计分析和两种机器学习算法，确定HDL和LDL胆固醇的最佳预测因子，并比较韩国成年人联合人体测量指标的预测能力。共有13,014名受试者参与研究。采用二元逻辑回归（LR）评估人体测量指标，分析正常与高LDL胆固醇水平、正常与低HDL胆固醇水平受试者之间的统计学显著差异。在分析单项及联合测量指标的预测能力时，使用LR和提供更合理可靠结果的朴素贝叶斯算法（NB）。女性HDL的最佳预测因子是肋骨至髋部比率（p=<0.0001；比值比（OR）=1.895；曲线下面积（AUC）=0.681），男性则是腰臀比（WHR）（p=<0.0001；OR=1.624；AUC=0.633）。女性中，LDL的最强指标是年龄（p=<0.0001；OR=1.662；NB的AUC=0.653；LR的AUC=0.636）。在人体测量指标中，体重指数（BMI）、WHR、额至腰比率、额至肋比率及额至胸比率是LDL的最强预测因子，这些指标具有相似的预测能力。男性中最强预测因子是BMI（p=<0.0001；OR=1.369；NB的AUC=0.594；LR的AUC=0.595）。几乎所有人体单项测量指标对HDL的预测能力均高于LDL，且女性对HDL和LDL的预测能力均高于男性。联合人体测量指标略微提高了对HDL和LDL胆固醇的预测能力。HDL和LDL的最佳指标可能因胆固醇类型和性别而异。在女性（而非男性）中，年龄是强烈预测HDL和LDL胆固醇水平的变量。本研究发现为开发更好的HDL和LDL胆固醇初步筛查工具提供了新信息。

    关键词： 低密度脂蛋白（LDLs）、分类、机器学习、预测因子、数据挖掘、统计数据分析、人体测量学、高密度脂蛋白（HDLs）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥市 (2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 基于单板计算机从现场光伏I-V曲线提取单二极管参数

    摘要： 血清高密度脂蛋白（HDL）和低密度脂蛋白（LDL）胆固醇水平与多种疾病的风险因素相关，并与人体测量指标有关。然而，关于HDL和LDL胆固醇水平的最佳人体测量指标仍存在争议。本研究旨在通过统计分析和两种机器学习算法，确定HDL和LDL胆固醇的最佳预测因子，并比较韩国成年人联合人体测量指标的预测能力。共有13,014名受试者参与研究。采用二元逻辑回归（LR）评估人体测量指标，分析正常与高LDL胆固醇水平、正常与低HDL胆固醇水平受试者之间的统计学显著差异。在分析单项及联合测量指标的预测能力时，采用LR和提供更合理可靠结果的朴素贝叶斯算法（NB）。女性HDL的最佳预测因子是肋骨至髋部比率（p=<0.0001；比值比（OR）=1.895；曲线下面积（AUC）=0.681），男性则是腰臀比（WHR）（p=<0.0001；OR=1.624；AUC=0.633）。女性中LDL的最强指标是年龄（p=<0.0001；OR=1.662；NB的AUC=0.653；LR的AUC=0.636）。在人体测量指标中，体重指数（BMI）、WHR、额至腰比率、额至肋比率及额至胸比率是LDL的最强预测因子，这些指标具有相似的预测能力。男性中最强预测因子是BMI（p=<0.0001；OR=1.369；NB的AUC=0.594；LR的AUC=0.595）。几乎所有单项人体测量指标对HDL的预测能力均高于LDL，且女性对HDL和LDL的预测能力均高于男性。联合人体测量指标对HDL和LDL胆固醇的预测能力略有提升。HDL和LDL的最佳指标可能因胆固醇类型和性别而异。在女性（而非男性）中，年龄是强预测HDL和LDL胆固醇水平的变量。本研究发现为开发更优的HDL和LDL胆固醇初步筛查工具提供了新信息。

    关键词： 高密度脂蛋白（HDLs）、机器学习、人体测量学、分类、低密度脂蛋白（LDLs）、统计数据分析、预测因子、数据挖掘

    更新于2025-09-19 17:13:59