[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 高光谱图像的稀疏与平滑特征提取

摘要： 本文提出了一种名为稀疏平滑低秩分析（SSLRA）的高光谱特征提?。‵E）方法。首先，我们为高光谱图像（HSI）建立了一个新的低秩模型。该模型将高光谱图像分解为位于未知正交子空间中的平滑且稀疏的未知特征。随后，通过非凸约束惩罚代价函数同步估计这些稀疏平滑特征。实验中将SSLRA应用于真实高光谱图像，并利用提取的平滑特征进行分类。结果表明，与现有最先进的特征提取方法相比，该方法显著提升了分类准确率。