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围手术期使用光电容积描记法进行无创血流动力学优化的随机对照试验与荟萃分析
摘要： 背景：本研究旨在评估采用无创光电容积描记法（干预组）实现每搏输出量最大化的血流动力学算法与使用间歇性平均动脉压的对照组相比，对术后并发症发生率的影响。方法：这项非盲平行组试验将接受结直肠手术的低风险患者随机分为干预组或对照组。主要结局是术后30天内至少发生一种并发症的患者比例。次要结局包括并发症总数、住院时间和术后死亡率。通过对比较围手术期血流动力学优化（干预组）使用光电容积描记法与对照组的随机试验进行荟萃分析来评估外部有效性。结果：在160名随机化患者中，分析了159名（干预组和对照组分别为80和79名）。两组的人口统计学特征相似。干预组和对照组分别有40名（50%）和34名（43%）患者发生术后并发症（P = 0.471）。两组在并发症总数（P = 0.078）、住院时间（P = 0.960）或术后死亡率（P = 1.000）方面均无显著差异。在包含7项随机对照研究的1089名患者的荟萃分析中，干预组和对照组分别有203名（38%）和221名（40%）患者在术后至少发生一种并发症[风险比0.89（95% CI 0.68–1.17），P = 0.407]。结论：基于本研究及荟萃分析的结果，采用无创光电容积描记法实现每搏输出量最大化的围手术期血流动力学算法不能降低术后发病率。
关键词： 腹部手术，麻醉，血流动力学，体积描记法
更新于2025-09-23 15:21:01
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[IEEE 2018年第40届国际医学与生物工程院大会(EMBC) - 美国夏威夷檀香山(2018年7月18日-21日)] 2018年第40届IEEE医学与生物工程院国际年会(EMBC) - 基于脉冲分解分析法从脉搏光体积描记信号中获取呼吸频率
摘要： 本文提出了一种从脉搏光电容积描记（PPG）信号中推导呼吸频率的新技术。该技术利用了已知受呼吸调节的PPG脉冲形态特征：振幅、斜率过渡时间、主波宽度以及首个反射波到达时间。研究提出采用脉冲分解分析技术来测量这些特征，该方法能将PPG脉冲分解为主波及其后续反射波，从而提升对长期记录中常见噪声和形态变化的鲁棒性。通过在节律呼吸实验中同步采集的PPG与基于体积描记法的呼吸信号数据库进行方法验证，结果表明：利用所研究的特征参数，可准确估算自发呼吸频率正常范围（0.1-0.5Hz）（相对误差的中位数和四分位距均小于5%）。
关键词： 脉搏光体积描记（PPG）信号、呼吸频率、脉搏分解分析、体积描记法、形态学特征
更新于2025-09-10 09:29:36