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光伏电池单二极管模型的新型简化五参数估计方法
摘要： 本工作提出了一种针对光伏电池单二极管模型的新型简化五参数估计方法。该方法基于迭代算法，能够从电池板数据手册中估算电气单二极管模型的参数。通过两个迭代步骤，利用制造商提供的数据（铭牌值或I-V曲线）估算五个参数：第一步确定二极管理想因子A的最优值，第二步计算Rp值以提高精度。研究采用考虑温度与太阳辐照度变化的模型来验证输出参数的行为特性。与其他估计方法相比，本方法在标准测试条件（STC）及可变太阳辐照度下展现出最优结果——通过对A、Rs和Rp参数的优化，确保了本方法所得I-V曲线与数据手册曲线之间的误差最小化。
关键词： 参数估计、光伏系统、迭代法、光伏组件、光伏优化、光伏电池、光伏建模
更新于2025-09-12 10:27:22
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将瑞典住宅建筑群转变为电力产消者：光伏-热泵-蓄热-电动汽车耦合系统的优化设计
摘要： 智能电网正推动传统电力消费者向产消者转型。本文以瑞典某现有住宅群为案例，研究其向电力产消者的改造方案。主要能源概念包括：（1）即装即用的建筑集成光伏板；（2）集中式排风热泵；（3）利用热泵将多余光伏电力转化为热能的热储能系统；（4）通过直流微电网在建筑群内共享光伏电力，满足热/电需求（含电动汽车负荷）。针对光伏-热泵-热储能-电动汽车耦合系统，建立基于遗传算法的适应度函数，在经济寿命周期内净现值非负的前提下，以最大化自用电量为目标优化集群层面的光伏组件容量与布局。研究分析了热储能集成、电动汽车渗透率及电力共享可能性对最优光伏容量、自给率、自用电量及度电成本等关键技经指标的影响。结果表明：基准情景下该耦合系统可将区域级光伏自用电率有效提升至约77%。研究成果揭示了电动汽车渗透率、热储能及能源共享如何影响光伏系统容量配置/布局及性能指标，从而助力光伏推广。本研究同时论证了将瑞典现有住宅群改造为高自用率、高能效且更智能的电力产消者的可行性，有助于实现欧盟2030年"可再生能源占比32%"的目标。
关键词： 蓄热、热泵、产消者、建筑群、光伏优化、电动汽车
更新于2025-09-11 14:15:04